体积判断

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超体积近似帕累托边界的超体积指标
该方法近似帕累托边界的超体积。首先,它在乌托邦和反乌托邦定义的超长方体中生成随机样本点。其次,统计前沿占优的样本数。超体积近似使用“支配点数/总点数”的比率。选择离边界较远的乌托邦和反乌托邦点至关重要,否则超体积可能会偏低(如果乌托邦点过远)或过高(如果反乌托邦点过远)。超出参考点边界的点不会计入近似中,例如反乌托邦在边界之上或乌托邦在边界之下时,超体积为0。
MATLAB体积分割树代码-volsegtree 从原始体积数据生成体积段层次结构
MATLAB体积分割树项目基于原始体积数据生成体积段层次结构。先决条件包括Matlab的ncut代码以及Scipy/Numpy的运行环境。输入是一个三维立方体,其尺寸由x、y和z定义。运行RecursiveSeg(#seg, #seq)可以在Matlab中生成带有像素值作为标签的图像,这些标签编码了父子关系。例如,如果childID > #nseg(在当前级别),则parentID = childID - #nseg/2。软件示例目录包含了用于可视化和牙齿研究的层次结构图像。本软件仅限于研究和非商业用途。引用使用强度梯度直方图的多级分割探索体积的层次结构。作者:CY Ip、A. Varshne
判断矩阵B特性
判断矩阵B具有以下特征:- 对角线元素为1(bii = 1)- 互逆元素相等(bji = 1/bij)- 元素比值相等(bik / bjk = bij / bik)
简易有限体积法求解器
这是一个简单通用的瞬态对流扩散问题有限体积法求解器。
isinmesh判断点是否在网格内的简单函数(凹面与凸面判断)-MATLAB开发
判断点是否在网格内的问题在多开发中都会遇到,isinmesh就是一个相当简单实用的方案。这个函数通过计算点与网格之间的关系,你快速判断一个点是在体积内还是外部。它基于小平面与穿过原点的垂直线交点,结合交点与小平面法线的位置关系,做出判断。对于需要网格体积判断的开发者来说,这个方法挺高效的。你只需要将网格数据和待判定的坐标传给isinmesh(a, p)函数,它就能返回一个 1 或者 0,表示点是在网格内部还是外部。isinmesh适合在三维网格和计算几何相关的场景中使用。如果你在类似问题时,可以尝试用它来简化工作流程。
Android SQLite内存加载判断方法
安卓开发里用到数据库的地方挺多的,尤其是SQLite,小巧灵活,存储稳定,几乎是标配。有时候为了提高响应速度,会想把数据提前读进内存里操作,比如做个快速的全文检索、离线功能之类的。这篇文章就详细聊了怎么判断数据库到底有没有读进内存,流程还挺实用的。
T-SQL实例判断闰年
自己写的sql作业DECLARE @year INT SELECT @year=2100 if(@year0!=0 or @year@0=0 and @year%4=0) PRINT CONVERT(char(4),@year)+'是闰年' else PRINT CONVERT(char(4),@year)+'不是闰年' go
C语言体型判断小程序
C 语言的体型判断小程序,逻辑清晰、代码简洁,适合入门阶段练习输入输出和条件判断。核心是根据身高和体重算个体指数 t = w / (h * h),分四类判断体型。你只要填下数字,它就会告诉你胖不胖,挺有意思的。 用的是标准的 GCC 编译器,命令也简单,gcc -o body_index main.c 就能搞定。运行后直接让用户输入体重和身高,程序就会马上反馈结果。逻辑就是用 if-else 判断体指数在哪个区间,输出对应体型。 像scanf()和printf()这种基本操作在这段代码里都有展示,适合新手上手练习,理解 C 语言中double的用法也不错。要注意下,身高单位是米,不是厘米,不然
AHP层次分析法:构建判断矩阵
AHP层次分析法:构建判断矩阵 在使用层次分析法(AHP)进行系统分析时,构建判断矩阵是至关重要的一步。判断矩阵用于表达决策者对同一层次因素之间相对重要性的判断。 判断矩阵的构建步骤: 确定评估因素: 明确要评估的因素,并将其归入不同的层次,包括目标层、准则层和方案层。 两两比较: 将同一层次的因素进行两两比较,评估它们之间的相对重要性。可以使用1-9标度法进行比较,其中1表示两个因素同等重要,9表示一个因素比另一个因素极其重要。 构建矩阵: 将两两比较的结果填写到判断矩阵中。判断矩阵是一个方形矩阵,其行和列代表同一层次的因素。 一致性检验: 对构建的判断矩阵进行一致性检验,确保判断的逻辑
MATLAB中体积框架场的代数表示
MATLAB官方代码介绍了计算体积框架场(八面体和odeco)的算法。详细讨论了Palmer, D., Bommes, D., & Solomon, J.(2020)在《ACM图形交易(TOG)》中的研究成果。安装时需按照指南配置Mosek Fusion API。运行以下命令以编译所有MEX文件并将代码添加至MATLAB路径:cd src/batchop mexbuild /path/to/tbb/include cd ../sdp mexbuild /path/to/tbb/include /path/to/mosek/9.0 cd ../ext/ray mexbuild /path/to/