Pattern
当前话题为您枚举了最新的 Pattern。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
An_Introduction_to_Pattern_Recognition
《模式识别入门》是一本原版书，内容相当有用，包含相关的MATLAB代码，适合作为美国高校**教材。
Matlab
14
2024-11-03
Pattern Classification MATLAB Code Implementations
Pattern Classification一书中的MATLAB代码，提供了经典的各种算法的MATLAB实现。
Matlab
15
2024-11-04
Pattern Recognition and Machine Learning Key Concepts and Solutions
根据提供的文件信息，这份文档总结了《Pattern Recognition and Machine Learning》一书中的关键概念和解题示例，主要帮助教学导师理解并教学相关知识点。以下为部分重点内容：
1. 核心知识点概述
概率分布：第一章涵盖概率论基础，包括随机变量、联合分布和条件分布等，为模式识别提供概率框架。
线性回归模型：第三章详细讨论线性回归及其推导，通过最小二乘法解析其参数估计。
线性分类模型：第四章介绍了线性模型在分类任务中的应用，如逻辑回归。
神经网络：第五章深入探讨多层感知机模型，包含其结构、训练方法及实际应用。
核方法：第六章详细介绍核函数及其在非线性可分数据中的
算法与数据结构
16
2024-10-29
Pattern-Oriented Software Architecture Concurrency and Networking Patterns
POSA2是POSA系列的第二卷，于2000年出版。POSA2中的17个模式构成了一个模式语言，涵盖了与并发和网络相关的各种问题。这些模式包括服务访问和配置、事件处理、同步和并发等核心元素。所有模式均提供了丰富的示例，并展示了在多种编程语言（包括C++、C和Java）中的应用。
Access
13
2024-07-18
Load Forecasting with MATLAB-Pattern Recognition Neural Network
该负荷预测数学代码存储库包含用于神经网络训练和预测电负载的代码。此代码是用MATLAB编写的，为电力负荷预测提供精确的解决方案，帮助实现能源管理的优化。利用模式识别神经网络，模型能够从历史数据中提取特征，进而预测未来负荷趋势。
Matlab
7
2024-11-06
Backpropagation Tutorial Training Neural Networks Using MATLAB for Pattern Recognition
本教程简要介绍了基于梯度下降和delta规则的反向传播算法下多层神经网络的训练及其数值实现。在MATLAB环境中模拟网络，训练它解决字符识别问题和著名的XOR问题。获得的结果非常有趣，表现出优异的性能。由于该算法是函数的近似，它适用于许多需要系统识别和模式分类的问题。关键词：神经网络，多层感知器，训练，模式识别，反向传播，delta规则，梯度下降。
Matlab
16
2024-11-05
btsl_draw_tree_diff_angular_analysis_with_branch_pattern_in_matlab
本项目采用分支模式规范生成3D渲染，并对端点分布进行分析。
Matlab
9
2024-11-04
Early Version of General Spatial Pattern(CSP)Algorithm-MATLAB Development
The CSP algorithm uses two main files: csp.m and csp2.m. csp.m requires spatfilt.m to function properly. The eigenvalue matrix test can be passed, but the U1 and U2 matrices do not match. Any feedback is welcome.
Matlab
9
2024-11-05