图计算

Symbol计算图执行 在深度学习框架中，Symbol计算图是一种表示计算过程的图结构。在执行阶段，需要绑定具体数据到占位符上，才能进行实际计算。

Matlab编程实现了几种计算EXIT图的方法。

这里提供了使用matlab编写的双目图像处理代码，能够有效地恢复场景的景深图，已经经过实际验证，供大家参考使用。

这里提供了使用Matlab实现双目图像恢复场景深度图的代码，已经验证可行，供大家参考。

在Matlab开发中，实现常见的柱状图距离计算，兼容PDIST接口。

使用Spark和GraphX进行大规模图计算和图挖掘的指南，详细讲解如何利用Spark技术处理图数据。涵盖了基本概念、操作方法以及实际应用，帮助用户高效地处理大规模图数据。

大规模图数据的高效计算方法探索 多种算法详解

MATLAB开发中定义信号和窗口的计算光谱图函数。

全息实验函数库项目HoloLib_MATLAB简化计算全息图的MATLAB编程。包括多种功能特性，如图像边界扩展、矩阵行列向扩展、大焦比轴锥透镜相位获取、闪耀光栅相位获取、菲涅尔球面透镜相位获取等。MATLAB源代码存放在source目录中，包括Initialization_Path.m、copyMakeBorder.m、expandMAT.m、getAxilens.m、getBlaze.m、getLens.m、iterFourier.m、iterFresnel.m、propDFFT.m、propTFFT.m、propDOE.m、recFourier.m、recFresnel.m、repIma

在LS算法基础上，通过DFT方式进行的计算机模拟流程图展示了不同内插方法的仿真结果及分析。在相同信噪比条件下，DFT展现出最理想的效果，而线性内插则效果最差，常值内插介于两者之间。对于要求更大信噪比的情况，DFT是首选方法。在低信噪比且要求小误码率时，常值内插则是更为简单且有效的恢复方法。