模式计算

天线阵列由多个相似辐射器或单元的空间扩展集合组成，通过控制各个单元的相位和幅度，可以合成不同方向和波束宽度的阵列模式。提供了 MATLAB 代码，用于计算和可视化天线阵列的模式。

云计算的特性非常显著：具备超大规模，例如Google云计算已经拥有超过100万台服务器，其他巨头如Amazon、IBM、微软、Yahoo也都拥有数十万台服务器。虚拟化技术支持用户在任何地点、使用各种终端获取应用服务。云计算强调高可靠性，通过数据多副本容错和计算节点同构可互换等措施，确保服务的可靠性超过本地计算机。云计算通用性强，不限制于特定应用，可根据需要构建各种应用。高可扩展性是云计算的一大优势，其规模可以动态扩展，以应对应用和用户规模的增长需求。云计算的按需服务模式类似于自来水、电和煤气的供应方式，用户可以根据需求按量购买服务，极大降低了成本。自动化集中式管理使得企业无需承担传统数据中心的

Storm是一部经典书籍，详细阐述了分布式实时计算的各种模式与实践。它提供了大量的实用案例和具体操作步骤，帮助读者掌握如何在实际项目中应用Storm技术。书中包含的内容对于大数据处理、实时分析以及系统架构设计都有重要参考价值。

许国根教授的《模式识别与智能计算的 MATLAB 实现》配套资源还挺实用的，尤其是你要用 MATLAB 练练手、搭个小模型的时候。源码整理得还算清晰，像KNN、SVM、神经网络这些老朋友基本都覆盖了。数据文件也蛮全的，图像、语音、生信的都有，方便你测试算法在不同领域的效果。 MATLAB 的实现逻辑比较直观，适合刚上手模式识别的你，能看到数据怎么一步步被预，比如归一化、PCA 降维，怎么训练模型、调参数，甚至评估表现用啥指标，代码里都安排得明明白白。 分类器部分还不错，像决策树、SVM、神经网络这种基础模型实现得比较扎实。如果你更喜欢追新技术，代码里也有一点集成学习和深度学习的实现，像随机森林

介绍了模式识别与智能计算Matlab技术实现所需的软件安装步骤，详细说明了随书光盘中的相关软件内容。

该资源包含可安装和执行的matlab文件，主要涵盖手写体数字识别和聚类分析两大模块。

云计算有三种主要的服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。在SaaS模式下，应用程序通过浏览器提供给用户，节省了服务器和软件授权费用。PaaS模式则扩展了SaaS的能力，允许开发、部署和管理应用程序。而IaaS模式则提供基本的计算、存储和网络资源，以租用方式交付给客户。Oracle云计算解决方案通过这三种模式为用户提供全面的云服务支持。

局部二进制模式（LBP）测试像素与其邻近像素之间的关系，并将其编码为二进制字，从而允许模式/特征的检测，无论对比度如何变化。当前提交包括逐像素实现和基于过滤的实现，大大缩短了运行时间，两者均产生相同结果但在不同阶段运行。请勿使用“pixelwiseLBP”除非用于教育或调试目的。此实现支持RGB多色输入，保持了所有通道的旋转不变性。

输入参数包括换能器尺寸、活动元素选择、元素相位和幅度、激励信号、声学介质（声速、阻抗、衰减）、模拟平面和图像分辨率。输出参数涵盖方向图计算（方位角、仰角、3D）、半功率带宽、声场计算及中轴压力特性。

云计算服务模式的建设架构正在迅速发展，Oracle提供了完善的云计算解决方案，以满足不同需求。