graph cut

[MatLab] - 厚度 - 图 + 图源码.zip

知识图谱里的关系学习，真的是个挺有意思的方向。《A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graph》这篇文章就把图模型怎么用在知识抽取和表示上讲得挺清楚，尤其是潜在特征模型和统计关系学习这块，得还蛮细的。你要是做推荐系统、问答系统，甚至是图谱构建，看看准没错。 文章里的图模型，不是那种可视化图表，而是基于实体关系构建的知识图谱结构。比如两个概念之间的“属于”、“包含”关系，就能抽象成边和节点。再配合嵌入技术，能自动学出隐藏的语义关系，效率高还挺稳。 对了，里面提到的Latent Feature Models，你可以理解成让模型

问题描述：一摆渡人欲将一只狼、一头羊、一篮菜从河西渡过河到河东。由于船小，一次只能带一物过河，并且，狼与羊、羊与菜不能独处。 渡河方法：1. 首先，将羊带到河东。2. 返回河西。3. 带狼过河。4. 将狼放在河东后，带羊回到河西。5. 将菜带到河东。6. 返回河西。7. 最后，将羊带到河东。 这样，所有物品都安全渡过了河。

此应用程序绘制二阶振荡器（例如质量和弹簧或钟摆）的交互图。当转储系数Beta改变时，它会开始新的图x(t)、dx/dt(t)和相位图dx/dt=f(x)。二阶方程为：d²x/dt² + beta*dx/dt + x=0。您可以安装APP oscilatorApp.mlappinstall文件，也可以按照文件中的说明准备自己的APP：howToMakeAPPs.txt。

Matlab SLAM工具包提供了SLAMTB-Graph.zip的GitHub下载链接。

RDF 三元组的图存储功能，DB2 的支持做得还挺到位。你要结构混杂、模式不统一的数据，用它就比较顺手了。是它的 SPARQL 查询，写法简单，查询跨数据源也没太大压力。 DB2 NoSQL Graph Store的RDF 支持，适合那种多来源数据整合的场景。以前要么拼接 SQL，要么靠定制代码，现在有标准化的语义查询方式，查询关系也方便多了。 三元组模型蛮有意思，它把数据拆成Subject-Predicate-Object三部分，类似“谁-干了什么-对象是谁”。比如张三 teaches 数据库课，转换成 RDF 后就能统一，还能关联更多信息。 查询用的是 SPARQL 语法，写起来像结构化版

OS Watcher Graph（OSWg）是Oracle开发的一种数据解析和图形显示实用程序，与OSW v2.0.0及更高版本捆绑提供。OSWg能解析支持的所有Unix平台上的vmstat文件，以及仅支持Solaris、AIX和Linux平台上的iostat文件。通过图形化显示这些信息，用户无需手动检查每个文件。

The Matlab code sqrt generates initial phase values for networks, stored in the file 'initial_phases.txt'. These values are evenly distributed between -pi and pi, and can be adjusted to fall between -val and val. The file 'network_generation.py' contains Python 3 code to generate two types of networ

这段代码展示了k-means、mean-shift和normalized-cut分割方法的比较测试。其中，仅使用颜色的k-means分割，颜色加空间的k-means分割，仅使用颜色的均值偏移分割，颜色加空间的均值偏移分割以及使用颜色和空间数据的normalized-cut分割。k-means的参数是簇数“K”，mean-shift的参数是平均位移带宽“bw”，normalized-cut的参数包括颜色相似度“SI”、空间相似度“SX”、空间阈值“r”和保持分区的最小Ncut值“sNcut”等。对于normalized-cut，使用了Naotoshi Seo的经过修改的实现。

ALLSPATH - 解决图中所有节点之间的最短路径问题，快速返回沿图边缘的最短节点到节点的距离。用法：B = allspath(A) A 是节点之间的距离矩阵，B 是所有节点之间的最短路径距离矩阵。注意：(1) 对于具有 n 个节点的图，A 是一个 n×n 的距离矩阵，给出相邻节点之间的距离。由于点 i 到点 j 的距离与点 j 到点 i 的距离相同，所以 A 一定是对称矩阵。(2) 从节点到自身的距离可以输入为零或无穷大，两者都会产生正确的结果。(3) 彼此不相邻的节点之间的距离必须输入为零或无穷大，两者都会产生正确的结果。(4) 如果输入图不是“连通的”，即无论经过多少条边都无法从其他节