双缓冲

对话框里集成 Access 数据库，再加上推箱子游戏的双缓冲显示，这组合还挺妙的。MFC 对话框本身就比较适合做交互，搭配 Access 数据库，用起来也不复杂，尤其适合那种需要用户自定义地图或关卡的小项目。你可以直接用 CDatabase 和 CRecordset 来搞定数据库的连接和数据读取，响应也快，代码也清晰。 推箱子的地图数据就放在 Access 的 Maps 表里，字段怎么设计都行，关卡难度、地图布局、起点终点都可以自己加。你甚至可以做个小工具让用户自己编辑地图——玩法瞬间丰富不少。 是双缓冲，这个别小看。画面不闪，体验直接上去了。在 MFC 里搞双缓冲其实不难，主要是用 CBit

利用reset_buffer存储过程，禁用输出缓冲区，并重新设置其大小。

在ArcGIS中批量执行缓冲分析，实现高效空间数据处理。

这个模型展示了如何仅使用Simulink模块对缓冲和非缓冲进行建模。我设计了一个简易工具来帮助构建Simulink模型。您可以测试模型的执行与理想模型之间的差异。示波器展示了输入和输出信号及它们的差异。经过N个样本后，信号应保持一致，误差应为零。通过双击可以调节缓冲区大小和采样时间。

数据缓冲存储区包括脏列表和LRU列表。脏列表包含已被修改但尚未写入数据文件的缓冲块。LRU列表包含空闲缓冲块、正在存取的缓冲块以及已修改但尚未移入脏列表的缓冲块。ORACLE的体系结构涉及系统全局区。

数据库的热点块指的是在极短时间内对少量数据块进行频繁访问的现象。要深入理解如何通过数据特征表示热点块，需要了解数据库处理机制的特性。当查询开始时，进程首先查找数据缓冲区中是否有需要的数据块，如果不存在，则从磁盘读取到内存。管理数据缓冲区中LRU链的过程涉及到冷热buffer的决定。随着硬件发展，内存和Cache Buffer容量增大，如何快速定位所需block成为关键问题。数据库引入了hash算法来加速信息定位，例如在shared pool size中通过hash value快速定位SQL的存在。了解基本的数据结构知识可知，hash的功能在于快速查找。

数据缓冲存储区分为脏列表和LRU（Least Recently Used）列表。脏列表包括被修改过但尚未写到数据文件的缓冲块。LRU列表包括空闲缓冲块、正在存取的缓冲块以及已被修改但尚未移到脏列表的缓冲块。ORACLE的体系结构中，系统全局区是关键组成部分，负责管理这些缓冲区的状态与效率。

在GIS领域，空间坐标和缓冲距离是两个紧密关联的概念，对空间分析的结果有着至关重要的影响。 空间坐标 用于确定地理空间中点、线、面的位置。常见的坐标系统包括地理坐标系和投影坐标系。地理坐标系使用经纬度表示位置，而投影坐标系则将地球表面投影到平面上，使用平面直角坐标系表示位置。 缓冲距离 指的是围绕空间要素（点、线、面）建立的一定宽度范围。缓冲区分析是GIS中常用的空间分析方法之一，可用于识别潜在影响区域、评估风险、进行邻近度分析等。 然而，空间坐标和缓冲距离的选择并非易事，需要根据具体应用场景和数据特点进行仔细考虑。例如： 使用不同的坐标系会导致缓冲距离计算结果不同，进而影响分析结果的准确性

业务支撑系统的双中心架构，蛮适合通信行业那种大体量、高并发的环境。省中心和全国中心配合，一边负责本地运营，一边盯着全网协同，挺有层次的。你要是做 BSS 系统，这套思路还挺值得借鉴的。 全网服务的支撑能力，靠的就是这种上下呼应的系统架构。比如省中心用户的套餐变更，全国中心搞统一计费、结算，分工明确。响应也快，数据也统一，稳定性还不错。 有意思的是，它背后不少技术都熟，比如Hadoop、NoSQL、数据挖掘，甚至还有基于Python Socket的 CTF 服务器。这些组件组合起来，支撑个千万级别的用户量不在话下。 像那个基于 Hadoop 的分布式服务注册中心，就蛮适合拿来搭配这个系统用。想搞

数据缓冲区优化对于 Oracle 数据库性能至关重要。通过一些查询，你可以快速了解缓冲区的使用情况。比如，使用SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');语句，可以你查看相关统计数据。根据这些结果，你可以计算出数据缓冲区的命中率，公式是：数据缓冲区的使用命中率 = 1 - (physical reads / (db block gets + consistent gets))。如果命中率低于 90%，就该考虑增加缓冲区的大小了。关于数据库