源码工具箱

sltoolbox（统计学习工具箱）整理了一套全面的MATLAB代码，涵盖了统计学习、模式识别和计算机视觉领域的广泛内容。包括了256个M文件，分布在24个类别中，涵盖了从低级计算例程到高级框架和算法的各种工具。主要特点包括：（1）涵盖学习和视觉中的多个研究热点，如分类、回归、统计建模、有限混合模型、基于图论的学习、子空间学习、核学习、流形学习、张量代数、向量量化和词汇学习；（2）提供许多实用工具，便于在MATLAB中进行实验，包括一套用于操作数据、文本和文件的工具包。此外，还提供了基于MATLAB的脚本系统，名为实验描述语言，配合基于XML的实验控制系统，帮助您轻松运行大批量实验；（3）高度

蚁群算法MATLAB源码适用于MATLAB的Yarpiz进化算法（YPEA）工具箱。YPEA for MATLAB是一个通用工具箱，用于使用进化算法（EA）和元启发法定义和解决优化问题。要使用此工具箱，您只需要定义优化问题，然后将该问题交给YPEA提供的一种算法即可解决。提供的算法列表当前，YPEA支持这些算法来解决优化问题。该列表按字母顺序排序。人工蜂群（ABC）连续域（ACOR）的蚁群优化蜜蜂算法（BA）基于生物地理的优化（BBO）协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES）文化算法（CA）差分进化（DE）萤火虫算法（FA）遗传算法（GA）和谐搜寻（HS）帝国主义竞争算法（ICA）入侵杂草优化（

Metabox 是一个基于 R 的工具箱，用于代谢组学数据的分析、解释和综合探索。它提供数据处理、统计分析、集成可视化探索和功能分析（如功能富集评分、富集表示分析和词云生成）等功能。

LMS工具箱中自适应滤波算法的Matlab实现

该MATLAB时频分析工具箱提供了一系列时频分析的函数和工具，方便用户进行信号处理与分析。使用此工具箱，用户可以轻松实现时频变换，从而获得信号在时间与频率上的分布特性。

使用 FracLab 2.2 工具箱可快速调用分形，直接在 MATLAB 命令窗口输入 fraclab 即可。

对于学习图像融合和 Contourlet 的初学者，这款工具箱非常实用，可以与 MATLAB 结合使用。

SQLite工具是一款方便查看SQLite数据库的实用工具。SQLite是一种轻量级的开源数据库管理系统，广泛应用于嵌入式系统和个人计算机中。SQLite工具以其便携性和易用性著称，无需安装即可运行，用户可以随身携带，方便在不同计算机上查看.db数据库文件。主要包括sqlite3.dll和sqlite.dll两个核心组件，以及sqliteadmin.exe主应用程序和changelog.txt变更日志文件。支持多语言界面，用户可进行数据库浏览、查询、管理索引和触发器、导出数据等操作，是开发者和数据库管理员的理想选择。

MATLAB工具箱介绍-GATBX遗传算法工具箱。数学、统计与优化工具包包括：1.符号数学工具箱，2.偏微分方程工具箱，3.统计学工具箱，4.曲线拟合工具箱，5.优化工具箱，6.全局优化工具箱。信号处理与通信工具包包括：1.信号处理工具箱，2.DSP系统工具箱，3.通信系统工具箱，4.小波工具箱，5.定点运算工具箱，6.射频工具箱，7.相控阵系统工具箱。控制系统设计与分析工具包包括：1.控制系统工具箱，2.系统辨识工具箱，3.模糊逻辑工具箱，4.鲁棒控制工具箱，5.模型预测控制工具箱。图像处理与计算机视觉工具包包括：1.图像处理工具箱，2.计算机视觉工具箱，3.图像采集工具箱，4.OPC工具箱

CompEcon工具箱的Python版本是基于Miranda和Fackler编写的Matlab样条源码的Python实现。该工具箱提供一套面向对象的Python工具，用于插值基础（如切比雪夫、样条曲线和线性动态编程模型），以及解决非线性优化问题。与Matlab版本相比，Python实现更加灵活，并支持离散和连续状态与动作变量的动态模型。