相关峰

如果数据输入包含两列，则此函数将计算峰的半峰全宽：第一列代表 x 值，第二列代表 y 值。

在MATLAB中，寻找峰值的过程变得非常简便，帮助用户轻松找到数据中的峰值。

最近在学习密度峰聚类算法，对/DensityPeakCluster的Python代码进行了改进，并打算基于此算法撰写论文。在GitHub上发现了这个项目，下载后加入了中文注释以便今后查阅。我从Alex Rodriguez和Alessandro Laio的论文《Clustering by fast search and find of density peaks》中学习并修复了原始DensityPeakCluster代码中的Bug。

自动调优SQL，兼容MySQL 5.7版本，并支持Python 2.7。当前脚本版本为2.7.5。使用示例：python mysql_tuning3.py -p tuning_sql.ini -s 'select * from apps where appname = \"mydb\"'

该项目实现了基于线性预测编码（LPC）分析的语音共振峰频率跟踪算法。算法能够有效地从输入语音波形中提取共振峰频率轨迹，并可用于语音分析、语音识别等领域。

偏相关系数用来度量两个变量在控制其他变量影响下的相关程度。 含义：在研究两个变量之间的关系时，若其他变量对其相关性产生影响，则可计算偏相关系数。 应用示例：- 研究商品需求量、价格和消费者收入之间的关系。- 研究粮食产量与气温、降水、日照等因素之间的关系。

jersey-client-1.9.jar, jersey-core-1.9.jar, jersey-guice-1.9.jar

电价弹性系数矩阵的 Matlab 实现，用起来还挺顺的，尤其在负荷需求响应场景下，削峰填谷的效果蛮的。你只需要输入电价变化范围，它就能帮你模拟出负荷的调整响应，像是在做个策略小沙盘。 电力系统的需求响应其实蛮依赖这个矩阵模型的。电价一变，负荷怎么走，怎么影响运行可靠性，都能量化出来。用在实际调度里，也比较稳，响应快，结果也有理有据。 代码写得还不错，结构清晰。矩阵部分用的是标准 Matlab 矩阵操作，比如inv、diag这种基础函数搭配优化迭代。整体逻辑不绕，跑起来速度也挺快。你自己加点场景数据进去也方便。 如果你正在做峰谷电价策略模拟，或者想结合风电、负荷预测一起联调，这个代码资源适合拿来

redis-3.0.0.tar.gz jedis-2.7.0.jar commons-pool2-2.3.jar redis图形化界面 window版redis

列出与数据库连接的信息： db2 list applications [show detail] 强制断开指定应用程序的连接： db2 force application(6,5) 断开所有应用程序的连接： db2 force application all