CPLEX12.8

提供CPLEX12.8学术版的安装包：cplex_studio128.win-x86-64.exe，以及YALMIP的主安装包。

MATLAB 的 CPLEX 插件是个挺实用的家伙，尤其你要在 MATLAB 里搞线性规划、整数规划那一类优化问题，用起来还挺顺手的。直接在 MATLAB 里建模、求解，不用来回切换环境，省事多了。 CPLEX 的求解效率一直挺能打，像什么内点法、分支定界它都支持，跑大模型时响应也快。你只需要用 MATLAB 语法写好模型，一个cplexlp或者cplexmilp就能调用 CPLEX 求解器，稳稳的。 模型构建这块也不难，支持各种等式、不等式、界限都可以设置，甚至像lazy constraints、user cuts这种高级特性也能玩。有时候做灵敏度想看看哪个参数改了会影响最优解，CPLEX

YALMIP是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器（包括CPLEX），形成一种统一的建模求解语言，提供了MATLAB的调用API，减少学习者学习成本。简而言之，它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。

2020年全国大学生数学建模竞赛B题涉及穿越沙漠问题，我们建立了整数线性规划（ILP）模型，并使用CPLEX进行求解。相较于之前使用LINGO的方法，CPLEX实现后显著提升了求解速度。详细求解过程请见视频链接：https://www.bili.com/video/BV1nR4y1V7LA?share_source=copy_web

Oracle 12.8是一款强大的数据库管理工具，提供了丰富的功能和可靠的性能。用户可以通过该工具轻松管理Oracle数据库，进行数据库开发和优化，有效提升工作效率。

Matlab集成Cplex 12.4工具箱的方法包括了使用帮助文档、工具箱及其他资源。

安装CPLEX 12.9时，首先进行解压缩，然后直接安装。安装完成后，需要添加路径及其子文件夹，并将目录选择为cplex/matlab。

系统安装的第一步是下载虚拟光驱软件，用于解压Matlab的ISO文件。推荐的软件包括DaemonTools和VirtualCloneDrive。打开ISO文件后，运行setup.exe进行安装。

天池的推荐算法数据集挺适合练手的，尤其是关注用户兴趣变化的那部分内容，做推荐系统的朋友应该会感兴趣。数据时间跨度是 11.8~12.8，包含用户点击、行为序列之类的，格式清晰，字段比较全，适合做时间序列建模或测试动态图建模。 推荐系统里，传统算法多时候默认用户兴趣不变，其实不太靠谱。这套数据就比较贴合现实，用户兴趣每天都不一样，像你刷短视频、逛电商，也都是即时反应的。 比较适合用来练习短期兴趣建模、兴趣漂移识别，还能试试深度学习里的序列模型，比如 RNN、Transformer，或者来一发 LightGCN 的时间版本？ 如果你想拓展一下，还可以看看下面这几个资源：解耦长短期兴趣建模那篇蛮有参

MATLAB 的双层优化模型调起来不算容易，尤其是带储能、服务冷热电多微网那种复杂场景，但这个代码资源就挺贴心的。不光用了YALMIP和CPLEX，模型结构也比较清晰，分层解耦做得还不错，适合搞多能互补和博弈调度方向的同学。 YALMIP+CPLEX 的组合，在线性约束、目标函数切换时灵活。你想搞主从博弈，或者合作型 Stackelberg，也都能找到类似结构。像这个共享储能与微网优化运行模型就挺有参考价值。 代码风格偏实用，注释比较友好，适合拿来改一改就直接上仿真。不像有些项目搞得太学术，看半天都不知从哪下手。比如那个双层优化求解方法，用的也是智能优化算法，和这个代码思路还蛮像。 再说下插件