二维空间

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二维空间数据降维
在二维空间中,以两个指标 x1 和 x2 为例,可以用总方差来表示信息总量。通过线性组合,将 x1 和 x2 的信息集中到新的指标 y1 上,并舍弃包含较少信息的 y2,从而实现数据降维,并用 y1 进行后续分析。
Matlab 实现二维图像在三维空间堆叠显示
探讨了在 Matlab 中将二维数据或图像堆叠显示于三维空间的方法。该方法类似于 Origin 软件中的瀑布图,提供一种直观的可视化方式来观察数据在第三维度上的变化趋势。文章将提供多种实现策略及代码示例,并对相关技术进行简要阐述。
二维空间数据矩形块划分算法及其应用
利用动态规划法实现了近似度上限为 2 的空间数据挖掘算法。该算法可应用于数据挖掘、数字网格划分评估、数据分割和数值地形曲面简化。
模式识别中的二维模式向一维空间投影示意图
在模式识别领域中,展示了二维模式如何向一维空间投影的示意图,通过o x y和o y x的不同排列方式进行说明。
MAKLINK图混合蚁群与Dijkstra路径规划算法在二维空间的应用
基于 MAKLINK 图的路径规划组合算法,算是我最近试过比较顺手的一套方案了。融合了Dijkstra和蚁群算法的优点,能应对不少复杂场景,效率和效果都还不错,适合喜欢折腾优化路径的你。
二维凸包计算工具
该工具使用MATLAB语言实现了二维凸包计算算法,能够有效识别给定平面点集的最小凸多边形。
Matlab教程二维绘图详解
一、二维绘图一)plot指令——基础的二维图形绘制工具plot命令会自动打开一个图形窗口,通过直线连接相邻数据点来绘制图形。根据数据的大小自动调整坐标轴,添加标尺和单位。还可以选择对数坐标表示x和y轴。
二维路径规划优化算法
蚁群算法作为一种有效的智能优化算法,应用于二维路径规划领域。结合案例,分析了蚁群算法在路径规划中的程序实现。
数据商机挖掘:三维空间聚类演示
数据商机挖掘:三维空间聚类演示 本演示展示了在三维空间中,如何利用欧氏距离进行数据聚类。 聚类方法: 基于质心的聚类算法 (K-Means) 数据点: A1、A2、B1 维度: x、y、z
Matlab中的三维空间分析技术
Matlab是一种强大的工具,广泛应用于三维空间数据分析和可视化。它提供了丰富的函数和工具箱,帮助研究人员和工程师在处理复杂的三维数据时能够高效地进行计算和展示。