实用手册

当前话题为您枚举了最新的 实用手册。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Oracle DBA UNIX实用手册
Oracle DBA的UNIX实用手册,涵盖了在UNIX环境下进行数据库管理的关键技能和最佳实践。
深入学习Oracle实用手册
这本Oracle学习手册整合了大量实际工作案例,为你提供真正有价值的学习体验。
MySQL Cookbook数据库实用手册
数据库调试时经常手忙脚乱?《MySQL Cookbook》真挺救命的,是当你想快速查代码片段或某个具体问题的时候。这本书不像教程那样啰嗦,直接就是实用的方案,翻一页一个招,效率高得。 SQL 语法写得还蛮清楚的,基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE都有例子。比如你想查全表数据,就来个SELECT * FROM users,一行代码直接搞定,响应也快。 索引优化部分讲得比较实用。你要是遇到查询慢,就可以看看是不是该加个B-Tree索引了。它适合大多数查询,如果你是做大量等值查询,那用哈希索引也挺快的,不过记住它不支持范围查。 有事务需求的,书里对BEGIN、COMMIT、
经典SQL语句大全SQL操作实用手册
经典 SQL 语句的超实用合集,几乎是数据库操作的万能手册。涵盖了从建库建表到备份恢复、再到各种查询和聚合函数,基本你平时会用到的场景都能找到。内容清晰、结构明了,还配了不少代码块,复制就能用,挺省事的。尤其适合刚接触 SQL 的同学或者平时用 SQL 做开发的你,查找起来方便。
Python数据分析实用手册.pdf
将详细解析Python中Pandas的两个关键数据结构——Series和DataFrame。Pandas作为Python最受欢迎的数据分析库之一,建立在NumPy基础上,提供了灵活高效的数据处理工具。掌握Pandas中的Series和DataFrame对于数据分析初学者至关重要。 ###一、Pandas中的Series #### 1.1 Series简介- 定义:Series是一种一维数组结构,可以容纳各种数据类型(如整数、字符串、浮点数等),每个元素都有索引标识其位置。 - 组成:Series由三部分组成: - data:存储的数据。 - index:数据的索引。 - name:可选的标识符
Cloudera Manager实用手册——全面解析与实战经验
Cloudera Manager是Cloudera CDH产品线的核心组成部分,为Apache Hadoop等大数据组件提供完整的管理与监控功能。其设计理念和技术实现使得企业能够轻松部署、管理和维护大数据集群。自动化安装与部署、集中化管理、精细化监控以及诊断与优化工具是Cloudera Manager的核心价值所在。具体功能包括集群安装、集群配置、权限管理、实时监控、节点级别监控、自定义报警监控、自定义图表和高可靠监视及报警等。此外,Cloudera Manager还提供智能的日志清理策略,有效管理日志文件,避免占用过多磁盘空间。
DB2数据库函数实用手册
DB2数据库函数详解 DB2作为IBM的一款高性能关系型数据库管理系统,在企业级应用中扮演着重要的角色。将深入探讨DB2中的各类函数及其使用方法,尤其关注那些对数据处理至关重要的函数,如统计函数、字符串函数、日期时间函数等,并通过实例演示其实际应用场景。 统计函数 AVG: 返回指定列的平均值,适用于数值类型的列。例如,SELECT AVG(salary) FROM employees;将计算员工表中所有员工的平均薪资。 COUNT: 计算行数,可以是所有行(COUNT(*))或特定列的非空值行(COUNT(column_name)。COUNT(DISTINCT column_name)
INFORMIX-4GL实用手册的重要性
这本INFORMIX-4GL实用手册值得收藏。它解决了许多使用这一技术时可能遇到的问题,节省了大量的时间和精力。
PowerDesigner实用手册数据库建模与需求分析工具
PowerDesigner 的建模工具,功能真挺全的,尤其在搞数据库设计这块,帮了大忙。不管是做 CDM、LDM 还是 PDM,都有一整套流程,而且支持自动生成 DDL 脚本。还有个小亮点是它能反向工程,直接从已有数据库倒出模型,这功能我用过几次,真香。业务流程图和 DFD 那些东西也都能画,对梳理需求蛮有。如果你也经常画模型,推荐你看看这本《PowerDesigner 实用手册》,讲得挺细,教程也有,跟着一步步做就能上手。
Redis应用手册
根据提供的文件信息,我们整理了关于Redis的相关知识,包括其背景、用途、安装方法及不同编程语言中的使用方式。Redis是一个高性能的开源键值存储系统,支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。通过内存操作,Redis提供快速的读写速度,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。安装Redis涉及下载源代码、编译安装、配置及启动服务。Redis的数据类型包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合,每种类型都有对应的命令集。Python可以通过redis-py库与Redis进行交互,示例代码如下:import redis; r = redis.Redis(host='localhos