徐灰水

大数据开发者的进阶路上，徐培成的教程算是个不错的“老司机”带路系列。从 Java 基础起步，一路带你摸清大数据这条线的来龙去脉，结构清晰，节奏也蛮顺。教程不只是简单地讲理论，每一步都能跟上实际开发场景，用起来比较有感觉，适合想靠自学转型或升级技能的朋友。

员工管理包括新建、查询、编辑和删除员工信息，奖惩和权限管理。客户管理涵盖新建、查询、编辑和删除客户信息。矿泉水管理涉及新建、查询、编辑和删除矿泉水信息，并实时更新供应商管理，以确保公司利益。仓库管理包括进货、出库登记和商品库存统计管理，生成商品积压或缺货报告。订单管理包括新建、查询、订单编辑，显示未发货、发货中、已完成和已取消订单。财务管理涵盖新建、查询、编辑和删除财务报表，以及各阶段财务情况的统计和比较。进货管理包括新建、查询、编辑和删除进货订单信息，以及与供应商的联系和交易。销售管理涉及新建、查询、编辑和删除销售信息，以及与客户的联系和交易，员工人员分配，以及售后服务。

数据库是信息管理的核心工具，徐洪胜教授的试题为学习数据库提供了宝贵资源。深入探讨数据库基础概念，包括DBMS如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等的介绍和SQL语言的基础操作。重点讨论数据库设计、数据操作（插入、查询、更新、删除）、事务处理和索引优化。此外，备份恢复策略和数据库性能优化也是关注的重点。

井上下综合物探探明导水陷落柱分布位置和范围 基于地面定向水平钻等技术查明陷落柱边界范围、破碎体胶结情况和分布特征

文章提出一种适用于铝电解工业控制的灰关联度挖掘框架，并设计了Gray-CT L挖掘算法。该算法将计算灰关联度和挖掘灰关联规则分为两个独立部分，通过对电解槽生产数据进行分析，获得了影响温度的因素。

灰关联法（GRA）是个挺有意思的工具，适合做正交试验的数据。简单来说，它能你找出每个因素对实验结果的关联度，进而优化实验条件。要是你不太懂交互作用的话，这个方法好用。通过 GRA，你可以快速识别出哪些因素在实验中最重要，优化起来就省时省力。其实，正交试验设计本身挺复杂，但有了 GRA 的辅助，起来就清晰多了。

这段MATLAB代码通过水听器信号的互相关计算到达时间差。采用卷积定理，利用快速傅立叶变换（FFT）进行数据处理，以获取传感器到信号源的角度和距离。代码透过Simulink的HDL代码功能实现到FPGA，并使用Vivado进行综合。

导水陷落柱导致的底板奥灰突水是同煤集团塔山矿的主要水害威胁，矿井8228工作面巷道掘进过程中曾发生陷落柱突水。为查明此导水陷落柱发育边界及其内部充填破碎体分布特征，并对陷落柱进行针对性注浆治理，在井上下综合物探勘探的基础上，采用分层多分支地面定向水平钻探技术手段，结合数据统计分析，查明导水陷落柱的发育边界、影响带范围和破碎体胶结情况及其分布特征。利用Surpac软件对陷落柱空间结构和发育特征进行三维地质建模，并根据柱体充填物破碎程度将其刻画分区为主通道区、裂隙区和次生裂隙区。针对陷落柱破碎体不同分区，利用定向水平钻进控制技术和阻水塞立体建造注浆工艺分区控制技术，通过充填、挤密、劈裂等不同注浆工

气体吸收是化工厂常用的单元操作，与液-液萃取类似，都涉及两种流体和一种待分配溶质。本例中，我们采用McCabe-Thiele图解法研究水吸收空气中丙酮的分离过程。用户可以通过滑块选择空气中丙酮的初始浓度和回收率（即用水从空气中提取的丙酮比例）。程序首先确定最小液气比（L/G），然后选择操作线斜率为1.25倍最小液气比。通过交替使用平衡曲线（红色）和操作线（蓝色）进行逐级计算，直至达到目标回收率，最终显示所需的平衡级数。平衡数据来自Henley和Seader [1]。 参考文献 [1] Henley EJ, Seader JD. Equilibrium-Stage Separation Oper

黄水河流域的水资源管理信息系统，功能真的挺全的，适合做复杂项目参考。基于ASP.NET和C#开发的后台，配上SQL Server做数据支撑，响应还挺快。像数据、GIS 展示、权限管理这些功能模块，做得还挺细。你要是正好也在搞类似的水资源或监测类系统，可以参考下。比如权限管理这块，系统是按角色来分配权限的，访问控制逻辑写在C#后台，还挺清晰。如果你也在做类似模块，直接借鉴一套也行。GIS 集成这部分，地图展示用的不是啥花哨的技术，主要是跟水文数据打通了。你自己用Leaflet或ArcGIS API都能搞出类似效果。数据库层面，SQL Server 用得稳。像数据备份、实时查询这些基本能力都上了，