Apache DBCP2

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Apache Commons DBCP简介
Apache Commons DBCP(数据库连接池)是一个流行的开源Java库,用于管理数据库连接资源。它提供了高效的连接池管理机制,帮助开发者在数据库访问中实现资源的有效利用和性能优化。Apache Commons DBCP支持多种数据库驱动程序,使得开发者可以轻松地集成和配置不同的数据库连接。该库被广泛应用于各种Java应用程序中,为数据库访问层提供了稳定和可靠的解决方案。
commons-dbcp2-2.1.jar的必备jar包
DBCP数据库连接池所需的commons-dbcp2-2.1.jar是一个关键组件。
commons-dbcp改写
DBCP(数据库连接池)是Apache上的一个Java连接池项目,同时也是Tomcat所使用的连接池组件。
commons-dbcp 2.2.50, commons-pool2 2.6.0 和 commons-logging 1.2
Apache Commons DBCP 2.2.50 是一个数据库连接池库,它依赖于 Apache Commons Pool2 2.6.0 来管理连接池。同时,DBCP 使用 Apache Commons Logging 1.2 进行日志记录。
Apache2配置指南
Apache2配置文件是管理服务器行为的关键文件。通过编辑此文件,您可以设置服务器的各项参数,控制访问权限,配置虚拟主机,并调整性能优化选项。以下是配置文件的一些常见参数和用途: ServerRoot: 指定Apache2的安装路径。 Listen: 定义服务器监听的端口号。 ServerAdmin: 设置管理员的邮箱地址,用于接收服务器错误信息。 DocumentRoot: 指定网站的根目录。 ErrorLog: 定义错误日志文件的存放路径。 CustomLog: 指定访问日志文件的存放路径和格式。 通过合理配置这些参数,您可以确保服务器的稳定运行并提升其性能。
Apache Spark 2Cookbook第2版
分布式计算的大杀器,Apache Spark的实战宝典来了。Apache Spark 2 Cookbook(2nd)是一本英文电子书,内容挺扎实,覆盖了Spark SQL、Streaming、MLlib等核心模块。每一章都像是一个小项目,适合边看边撸代码。尤其是对你这种已经入门、想系统提升的前端转大数据的同学,真的挺友好。 章节结构清晰,也不啰嗦,基本上是“上来就是干”的风格,比较实用。比如你想快速搭个Spark Streaming环境,照着文档敲,基本不会踩坑。写法偏工程化,不讲大道理,反倒贴合工作场景,像是老司机手把手教你搭系统。 哦对了,顺手贴几个相关资料,感兴趣可以一起看:Spark
深入学习Apache Spark 2
本书由Muhammad Asif Abbasi撰写,于2017年3月由Packt Publishing出版,内容从基础到高级,帮助读者全面掌握Spark技术。
Learning Apache Spark 2实战指南
大数据的世界里,Apache Spark是个绕不开的狠角色。《Learning Apache Spark 2》这本书算是入门和进阶的不错搭档,不光讲基础,还带你做项目,像推荐系统、客户流失预测这种都能实战一把。 Spark SQL、Streaming、MLlib、GraphX这些核心组件的使用讲得比较细,连怎么装在YARN、Mesos上都交代得清清楚楚。API 用法、文件格式支持(像Parquet、Hive),都有涉及,读起来不会太闷,讲得也挺生活化。 对你这种写前端但开始摸大数据的开发者来说,了解一下Spark 和大数据流程,以后遇上数据流、实时推荐啥的,也不至于一脸懵。哦对了,书里还有Sp
Apache Commons Pool2 连接池组件
Redis 集群搭建依赖的 Apache Commons Pool2,是一款对象池化组件,方便管理连接池。它提供了一个简便易用的 API,无需复杂配置,即可满足各种对象池化需求。
Apache Hadoop 2.x安装入门详解
Hadoop 2.x 的安装教程讲得蛮细的,尤其适合刚入门分布式的小伙伴。YARN 的改进说得比较清楚,像资源调度、HA 这些点都覆盖到了。PDF 里的步骤也挺实在,从环境准备到部署启动一步步走,照着做基本不会出错。哦对,还有 WordCount 的实战例子,拿来练手正好。如果你刚好想在 Linux 下搭个 Hadoop 环境,这份 PDF 真挺值一读的。