Apache DBCP2

Apache Commons DBCP（数据库连接池）是一个流行的开源Java库，用于管理数据库连接资源。它提供了高效的连接池管理机制，帮助开发者在数据库访问中实现资源的有效利用和性能优化。Apache Commons DBCP支持多种数据库驱动程序，使得开发者可以轻松地集成和配置不同的数据库连接。该库被广泛应用于各种Java应用程序中，为数据库访问层提供了稳定和可靠的解决方案。

DBCP数据库连接池所需的commons-dbcp2-2.1.jar是一个关键组件。

Apache Commons DBCP 2.2.50 是一个数据库连接池库，它依赖于 Apache Commons Pool2 2.6.0 来管理连接池。同时，DBCP 使用 Apache Commons Logging 1.2 进行日志记录。

DBCP（数据库连接池）是Apache上的一个Java连接池项目，同时也是Tomcat所使用的连接池组件。

Apache2配置文件是管理服务器行为的关键文件。通过编辑此文件，您可以设置服务器的各项参数，控制访问权限，配置虚拟主机，并调整性能优化选项。以下是配置文件的一些常见参数和用途： ServerRoot: 指定Apache2的安装路径。 Listen: 定义服务器监听的端口号。 ServerAdmin: 设置管理员的邮箱地址，用于接收服务器错误信息。 DocumentRoot: 指定网站的根目录。 ErrorLog: 定义错误日志文件的存放路径。 CustomLog: 指定访问日志文件的存放路径和格式。 通过合理配置这些参数，您可以确保服务器的稳定运行并提升其性能。

分布式计算的大杀器，Apache Spark的实战宝典来了。Apache Spark 2 Cookbook(2nd)是一本英文电子书，内容挺扎实，覆盖了Spark SQL、Streaming、MLlib等核心模块。每一章都像是一个小项目，适合边看边撸代码。尤其是对你这种已经入门、想系统提升的前端转大数据的同学，真的挺友好。 章节结构清晰，也不啰嗦，基本上是“上来就是干”的风格，比较实用。比如你想快速搭个Spark Streaming环境，照着文档敲，基本不会踩坑。写法偏工程化，不讲大道理，反倒贴合工作场景，像是老司机手把手教你搭系统。 哦对了，顺手贴几个相关资料，感兴趣可以一起看：Spark

本书由Muhammad Asif Abbasi撰写，于2017年3月由Packt Publishing出版，内容从基础到高级，帮助读者全面掌握Spark技术。

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DBCP 的数据库连接复用能力挺实用的，尤其适合那种连接频繁的小型 Java 项目。你只需要配置好数据库参数，用 BasicDataSource 创建个数据源，就可以轻松搞定连接管理，响应也快，代码也简单。跟 C3P0、HikariCP 比起来，虽然性能不一定是，但胜在够用、好上手，蛮适合初学者或者轻量级项目。 Apache 家的 DBCP 连接池，用起来比较顺手。它会提前建立好一堆数据库连接，等你要用的时候直接拿，用完了还回去就行，效率高多。你再也不用每次都 DriverManager.getConnection() 啦，挺省事的。 配置也不复杂，一般你会建个 dbcp.properties

Redis 集群搭建依赖的 Apache Commons Pool2，是一款对象池化组件，方便管理连接池。它提供了一个简便易用的 API，无需复杂配置，即可满足各种对象池化需求。