Apache DBCP2
当前话题为您枚举了最新的 Apache DBCP2。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Apache Commons DBCP简介
Apache Commons DBCP(数据库连接池)是一个流行的开源Java库,用于管理数据库连接资源。它提供了高效的连接池管理机制,帮助开发者在数据库访问中实现资源的有效利用和性能优化。Apache Commons DBCP支持多种数据库驱动程序,使得开发者可以轻松地集成和配置不同的数据库连接。该库被广泛应用于各种Java应用程序中,为数据库访问层提供了稳定和可靠的解决方案。
MySQL
15
2024-08-03
commons-dbcp2-2.1.jar的必备jar包
DBCP数据库连接池所需的commons-dbcp2-2.1.jar是一个关键组件。
MySQL
17
2024-08-15
commons-dbcp改写
DBCP(数据库连接池)是Apache上的一个Java连接池项目,同时也是Tomcat所使用的连接池组件。
MySQL
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2024-07-17
commons-dbcp 2.2.50, commons-pool2 2.6.0 和 commons-logging 1.2
Apache Commons DBCP 2.2.50 是一个数据库连接池库,它依赖于 Apache Commons Pool2 2.6.0 来管理连接池。同时,DBCP 使用 Apache Commons Logging 1.2 进行日志记录。
MySQL
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2024-05-12
Apache2配置指南
Apache2配置文件是管理服务器行为的关键文件。通过编辑此文件,您可以设置服务器的各项参数,控制访问权限,配置虚拟主机,并调整性能优化选项。以下是配置文件的一些常见参数和用途:
ServerRoot: 指定Apache2的安装路径。
Listen: 定义服务器监听的端口号。
ServerAdmin: 设置管理员的邮箱地址,用于接收服务器错误信息。
DocumentRoot: 指定网站的根目录。
ErrorLog: 定义错误日志文件的存放路径。
CustomLog: 指定访问日志文件的存放路径和格式。
通过合理配置这些参数,您可以确保服务器的稳定运行并提升其性能。
MySQL
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2024-07-12
Apache Spark 2Cookbook第2版
分布式计算的大杀器,Apache Spark的实战宝典来了。Apache Spark 2 Cookbook(2nd)是一本英文电子书,内容挺扎实,覆盖了Spark SQL、Streaming、MLlib等核心模块。每一章都像是一个小项目,适合边看边撸代码。尤其是对你这种已经入门、想系统提升的前端转大数据的同学,真的挺友好。
章节结构清晰,也不啰嗦,基本上是“上来就是干”的风格,比较实用。比如你想快速搭个Spark Streaming环境,照着文档敲,基本不会踩坑。写法偏工程化,不讲大道理,反倒贴合工作场景,像是老司机手把手教你搭系统。
哦对了,顺手贴几个相关资料,感兴趣可以一起看:Spark
spark
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2025-06-13
深入学习Apache Spark 2
本书由Muhammad Asif Abbasi撰写,于2017年3月由Packt Publishing出版,内容从基础到高级,帮助读者全面掌握Spark技术。
spark
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2024-07-12
Learning Apache Spark 2实战指南
大数据的世界里,Apache Spark是个绕不开的狠角色。《Learning Apache Spark 2》这本书算是入门和进阶的不错搭档,不光讲基础,还带你做项目,像推荐系统、客户流失预测这种都能实战一把。
Spark SQL、Streaming、MLlib、GraphX这些核心组件的使用讲得比较细,连怎么装在YARN、Mesos上都交代得清清楚楚。API 用法、文件格式支持(像Parquet、Hive),都有涉及,读起来不会太闷,讲得也挺生活化。
对你这种写前端但开始摸大数据的开发者来说,了解一下Spark 和大数据流程,以后遇上数据流、实时推荐啥的,也不至于一脸懵。哦对了,书里还有Sp
spark
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2025-06-11
Apache Commons Pool2 连接池组件
Redis 集群搭建依赖的 Apache Commons Pool2,是一款对象池化组件,方便管理连接池。它提供了一个简便易用的 API,无需复杂配置,即可满足各种对象池化需求。
Redis
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2024-05-27
Apache Hadoop 2.x安装入门详解
Hadoop 2.x 的安装教程讲得蛮细的,尤其适合刚入门分布式的小伙伴。YARN 的改进说得比较清楚,像资源调度、HA 这些点都覆盖到了。PDF 里的步骤也挺实在,从环境准备到部署启动一步步走,照着做基本不会出错。哦对,还有 WordCount 的实战例子,拿来练手正好。如果你刚好想在 Linux 下搭个 Hadoop 环境,这份 PDF 真挺值一读的。
Hadoop
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2025-06-15