可变形对象

在中，我们介绍了一组函数和脚本，用于从X射线投影数据中计算分割图像。这些脚本通过参数化可变形曲线直接处理数据，实现了图像的精确分割。本方法由达尔、达尔和汉森在2017年的《测量科学与技术》中描述。

此代码实现了Wild算法中的快速模板匹配，通过计算图像中模板位置的似然图来解决问题。使用光栅扫描技术计算图像地图，而DDIS（Deformable Diversity Similarity）则用于评估每个子窗口与模板之间的相似性。详细信息请参阅Talmi等人的文章“具有可变形多样性相似性的模板匹配”（2016）。项目页面链接：http://cgm.technion.ac.il/Computer-Graphics-Multimedia/Software/DDIS/

可创建非矩形窗口的代码。

这篇文章探讨了用于纹理图像分割的可变形模型，包括蛇、单相水平集和多相水平集。所有这些模型都使用基于字典的纹理表示。具体方法详见Anders Bjorholm Dahl和Vedrana Andersen Dahl在ICPR 2014年会议上的《字典蛇》以及他们在SCIA 2015年会议上的《基于字典的图像分割》。下载代码请访问：ICPR 2014年会议链接和SCIA 2015年会议链接。

这个存储库提供了在以下论文中描述的“最相似点”和“可变形最相似点”范例中开发的算法的数据和源代码：IMLP：Seth D. Billings，Emad M. Boctor和Russell H. Taylor，“迭代最相似点注册（IMLP）：一种用于计算最佳形状对准的稳健算法”，PLOS One 10（3）：e0117688（2015）；IMLOP：Seth D. Billings，Russell H. Taylor，“迭代最有可能的定向点注册”，医学图像计算和计算机辅助干预，计算机科学讲义8673：178--185（2014）；G-IMLOP：Seth D. Billings，Russell

Matlab开发：实现具有可变图像比例的SimpleTemplateMatchHwithVariableImagetoTemplateSizeratio。在模板ITM（二值图像）中寻找Canny边缘图像（灰度图像）。

这款应用程序可让用户更改加密矩阵，并对消息进行加密操作。用户可以通过提供的刻度盘更改加密矩阵[ab; cd]。可使用刷新按钮刷新应用程序，以尝试不同的加密矩阵。

为解决统计模型在监测中的不足，文章提出了变形混合模型，对大坝坝体水平变形进行分析。研究表明，大坝水平位移与有限元计算结果基本一致，说明提出的变形模型可用于坝体变形分析。

基于网格的图像变形的算法，还挺有意思的。用的是点对点的方式，你在源图像上点几个特征点，在目标图像上对应位置点几个，算法就会帮你把图像变形贴合。背后其实是参考了 Beier 和 Neely 那篇经典论文，靠谱。 网格变形的好处就是直观，尤其在图像配准、表情变化这种需求上，效果蛮自然的。你只要动动鼠标选点，剩下的事情交给算法搞定，MATLAB里跑起来也挺快的。 比较适合用来做图像配准、动态 GIF 变形、还有人脸动画那类项目。新手也能上手，代码结构清晰，用的逻辑也不绕。用的时候注意下点的特征点别太随便，越精准效果越好。 哦对了，配套的资源我也找了一堆，像是特征点匹配算法、SIFT配准、还有LBP特

MATLAB 里的，真的是搞航天仿真的好帮手。尤其是涉及可变质量系统时，比如模拟火箭燃料燃烧那类场景，用它的Variable Mass块就挺方便。你只要把质量变化率输进去，系统质量就能跟着变，响应也快，仿真效果还不错。 不过，有时候你会碰上像“AerospaceBlockSetIncorrect 可变质量方程”这种状况，是方程没写对，也是块参数搞错了。这时候，建议你仔细看看质量的输入是不是匹配了实际物理过程，尤其在动力学方程里有没有考虑质量在变这件事。 想对比一下不同自由度的方式？那你可以看看3DOF 模型。比如“OneDof_mass_variable_equation.mdl”这个模型，就