奇异性

基于奇异值分解的手写体辨识技术

基于奇异值分解的手写体辨识技术，仅供学术交流使用，请勿用于商业或其他非学术用途。如需其他用途，请先私信联系我。

Matlab 6 2024-08-27

MATLAB导入Excel代码心率变异性与神经肌肉表现

本存储库提供了用于计算抵抗运动后心率变异性和神经肌肉表现的脚本。脚本处理测力板、功率和心率数据，通过统计和机器学习工具箱进行分析。该代码已通用化以适用于不同项目需求。

Matlab 11 2024-07-26

SBVP 1.0 包：奇异边值问题求解器

SBVP 1.0 包提供了求解奇异边值问题的工具，形式为 y'(t) = f(t,y(t))，其中 f 可能包含奇点。该包使用搭配方法进行求解，并提供误差估计和自适应网格选择功能。

Matlab 9 2024-05-01

基于奇异值分解的图像质量评估

该项目提供了一种利用奇异值分解来评估图形和数值图像质量的方法。

Matlab 16 2024-05-12

使用Matlab开发的随机奇异值分解算法

奇异值分解（SVD）是线性代数中一种非常实用的工具，被广泛应用于多个领域。随机奇异值分解则是一种能够快速计算SVD的算法。

Matlab 9 2024-07-17

农用地分等成果差异性分析: 自然质量等因素的影响

通过比较分析、统计分析和归纳分析方法, 对比研究农用地分等及其成果完善后的等别差异, 深入探讨造成差异的原因, 尤其是自然质量等因素的影响。

统计分析 12 2024-05-19

基于奇异值分解和离散小波变换的图像水印算法

介绍了一种基于SVD和DWT的图像水印算法，通过SVD和DWT技术将水印嵌入图像中。

Matlab 14 2024-08-02

非奇异矩阵上-海森堡矩阵分解Matlab代码

这段Matlab代码用于对非奇异矩阵进行上-海森堡矩阵分解，虽然计算量较大约为n^3级别，但仍能完成分解任务。

Matlab 12 2024-08-19

奇异值分解法：线性方程组的解题利器

奇异值分解法：线性方程组的解题利器 奇异值分解 (SVD) 在现代数值分析中扮演着至关重要的角色，其应用领域涵盖统计分析、信号处理、控制理论等多个方面。 对于给定的 m x n 矩阵 A，SVD 将其分解为三个矩阵的乘积： A = UΣV^H 其中： U 和 V 是酉矩阵，分别对应 m x m 和 n x n 维度。 Σ 是一个 m x n 的对角矩阵，其对角线上的元素称为奇异值，并按照降序排列：σ₁ ≥ σ₂ ≥ ... ≥ σᵣ > 0，其中 r 是矩阵 A 的秩。 通过奇异值分解，我们可以直接对原线性方程组进行矩阵变换，从而高效地求解方程组。

统计分析 11 2024-04-30

使用小波分析方法检测信号奇异点的Matlab代码

使用小波分析技术来检测信号中的奇异点是一种有效的方法，特别适用于Matlab环境下的实现。该方法已经经过验证，能够准确地定位和分析信号中的异常点。

Matlab 13 2024-08-03