图缩点

SCC 图的构建思路蛮有意思的，把强连通分量看成一个点，整个图就瞬间清爽了不少。第一次DFS记录完成时间，第二次在转置图上搞一次新的 DFS，每次新起点就标记一个新的 SCC。这样完之后，谁指向谁就清楚了，搞图缩点的时候方便。 对交叉边的判断也比较巧妙。如果你在访问SCC C的时候，遇到了指向一个已经访问过的C'，那就可以在缩点图上连一条边 (C', C)。因为在原来的转置图里有从 C 到 C'的边嘛，这种思路利索。 算法实现不复杂，推荐你用个栈来记录第一次 DFS 完成时间，第二次从栈顶一个个弹出来跑 DFS，顺序刚好反过来，效率也高，逻辑也清晰。 想看配套思维导图？可以点进数据结构图论思维

利用ggplot2工具绘制配对的抖动点图，并添加线段连接，可选地包含箱线图和小提琴图，解决position_dodge在点和线之间位置不匹配的问题。

PowerBI 的 SVG 矩阵点图，交互性强、表现力也够，挺适合做那种精细的可视化展示。资源里直接带.pbix源文件，拖进去就能用，不折腾。点位布局是按矩阵来的，改起来也方便，想做高亮、动画什么的，加点svg样式就行。 操作起来其实不复杂，主要靠SVG和DAX的组合，适合做团队画像、风险雷达图那类场景。比如按部门、级别、状态分组展示，颜色和大小一看就明白，客户一眼就能看懂。 讲得不明白？没关系，视频都有，哔哩哔哩和抖音都能找到，搜“AI 数据可视化”就行。懒得翻视频的也可以先看看下面几个相关的可视化资料，思路挺通的，能直接套用： PowerBI 可视化大数据 ComplexHeat

Greenplum 的安装部署文档，内容挺全，安装、扩容、缩容、HA 全都覆盖了。适合你要从零搭一套 Greenplum 环境，或者要做节点调整的时候用。文档里步骤写得比较细，命令和配置都给到了，基本照着操作不会出错。 Greenplum 的安装部署文档，写得还蛮实在的。 从系统准备到gpinit初始化，再到怎么加节点、删节点，流程都给你罗列好了，像在带着你一步步做。 扩容和缩容的部分实用。比如加 Segment 的时候怎么改gpinitsystem配置，怎么用gpexpand目录和分布键，写得挺细。 HA 高可用那段也不错，用的主备模式。像gp_segment_configuration表的

通过描点观察，现在R图显示出稳定性。因此，接下来我们将建立均值图：= 4081.4 / 25 = 163.256，其中，UCLX = 163.256 + 0.577 * 14.28 = 171.496，LCLX = 163.256 - 0.577 * 14.28 = 155.016。

matlab点积与点商是数学和工程学中重要的概念，对于理解线性代数及其应用至关重要。

点除和点指数的写法是 MATLAB 里蛮常见又容易混淆的部分，尤其是刚上手的时候。像.*和.^，一个是逐元素相乘，一个是逐元素幂运算，用得不对，结果直接错。这个资源讲得挺清楚，配了些小例子，看一眼就懂，比较适合平时练习或者帮你理清思路。 点除是./，点指数是.^，意思都直白，就是按元素一个个来运算。比如你有两个数组A和B，用A ./ B就是每个对应位置相除，和矩阵除完全不一样。 你要是还不太清楚点运算和普通运算的区别，推荐你看看matlab 点积与点商学习最佳教程，讲得挺细的，还有对比，蛮实用。 另外像图像、特征提取这些方向，经常会用到这种运算。比如在SIFT 特征点配准 Matlab 实现里

Matlab开发：绘制传递函数的波德图、零点和极点变量参数化。这个函数用于准确和渐近地绘制传递函数的波德图、模量和相位。

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