线上监控

Kafka 线上问题排查指南 在使用 Kafka 过程中，可能会遇到各种线上问题，以下是一些常见问题和排查思路： 1. 消费延迟 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，可能由于消费者处理消息耗时过长、消费者数量不足、分区分配不均等原因。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、调整分区分配策略等。 2. 消息积压 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，或消费者出现故障导致无法消费消息。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、修复消费者故障等。 3. 消息丢失 原因分析: 生产者发送消息失败、消费者消费消息后未及时提交位移、Kafka 服务器故障等。 解决方案

MySQL线上SQL捕获 SQL分析

MySQL 线上 SQL 捕获，挺实用的，尤其是在需要对线上数据库进行性能优化时。你可以通过使用pt-query-digest工具，它能将 SQL 查询日志输出成易于阅读的报告，帮你找到慢查询、性能瓶颈。工具还能mysqlslowdump输出文件，输出详细的执行报告。对于和优化 SQL，确实是个不错的助手。嗯，使用时你得确保捕获的数据准确，这样才能精确定位问题。

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。

图书商城系统源码解析 深入了解图书商城系统源码，探索构建高效便捷线上购书平台的关键。从用户注册登录、商品浏览搜索到订单支付、售后服务等功能模块，源码为您揭示系统构建的完整流程和技术细节。 核心功能解析： 用户管理： 实现用户注册、登录、信息修改等功能，保障用户账户安全。 商品展示： 提供图书分类展示、详情页面、搜索功能，方便用户快速找到心仪书籍。 购物车功能： 支持用户添加、删除、修改购物车商品，优化购物体验。 订单管理： 实现订单生成、支付、发货、确认收货等流程，保障交易安全便捷。 售后服务： 提供退换货申请、订单查询等功能，提升用户满意度。 源码优势： 代码结构清晰，易于理

以文会友，线上对弈 还记得那个妙趣横生的对联擂台系统吗？它基于ASP和ACCESS技术搭建，为你提供一个与楹联爱好者切磋的平台。 管理员账号：admin密码：admim 欢迎访问我的博客，了解更多：http://ppabc.cn/

在进行MySQL线上部署前，确保服务器操作系统良好，并安装必要软件包。系统环境准备包括基于Red Hat Enterprise Linux或CentOS的Linux发行版。安装所需软件包如XFS、man、libaio、GCC编译器和CMake构建工具。格式化和挂载数据盘，设置IO调度策略为deadline模式。生成SSH密钥并分发到其他节点。最后，确保关闭防火墙和SELinux以提高安全性。

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），支持SQL语言进行数据管理。MySQL采用客户端/服务器架构，核心组件包括mysqld，处理客户端请求。MySQL提供多种编程接口，如C、C++、Java (JDBC)、Perl、Python、PHP和TCL，确保跨平台兼容性。日常维护包括列出数据库、创建、选择数据库、管理表、插入记录、更新数据等操作，还需要定期进行数据库备份。

物流时效监控系统是电商平台中不可或缺的一部分，尤其是在物流服务的时效性时。它通过精准的时效监控，电商企业及时掌握物流状态，提升买家满意度。对买家来说，时效直接影响购物体验；对卖家而言，及时发货和高效的物流服务是维持良好店铺评分的关键。你可以通过接入快递公司数据和电商平台信息，精确获取物流时效，并通过系统自动预警异常订单。系统设计中，物流时效的统计维度重要，它能够根据不同的仓库、区域和快递公司，进行细致的时效。还可以实时更新订单状态，并主动监控物流信息，确保及时响应各种问题。其实，如果你是电商平台的开发者，这套系统的集成也比较简单，毕竟通过接口调用就能实现数据的获取。，这个监控系统为电商运营者和

TUXEDO 的监控教材内容真是挺全的，适合刚接触或想进阶的同学看看。涵盖从图形化控制台到命令行工具，甚至连日志、运行时跟踪、SNMP 那一套都讲到了。尤其是tmadmin那部分，命令挺多，但结合实际用起来还蛮顺手的。你如果平时有和分布式、事务打交道，这教材真能省不少踩坑时间。