徐灰水

山西朔州东坡煤矿的奥陶系灰岩突水，是个典型的“地质+化学+数据”组合拳，做得还挺细的。水文地质条件、水化学成分、硬度这些指标全都上了，方法挺实在，结果也蛮有用，尤其对搞煤矿安全的你来说，参考价值不小。

大数据开发者的进阶路上，徐培成的教程算是个不错的“老司机”带路系列。从 Java 基础起步，一路带你摸清大数据这条线的来龙去脉，结构清晰，节奏也蛮顺。教程不只是简单地讲理论，每一步都能跟上实际开发场景，用起来比较有感觉，适合想靠自学转型或升级技能的朋友。

员工管理包括新建、查询、编辑和删除员工信息，奖惩和权限管理。客户管理涵盖新建、查询、编辑和删除客户信息。矿泉水管理涉及新建、查询、编辑和删除矿泉水信息，并实时更新供应商管理，以确保公司利益。仓库管理包括进货、出库登记和商品库存统计管理，生成商品积压或缺货报告。订单管理包括新建、查询、订单编辑，显示未发货、发货中、已完成和已取消订单。财务管理涵盖新建、查询、编辑和删除财务报表，以及各阶段财务情况的统计和比较。进货管理包括新建、查询、编辑和删除进货订单信息，以及与供应商的联系和交易。销售管理涉及新建、查询、编辑和删除销售信息，以及与客户的联系和交易，员工人员分配，以及售后服务。

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数据库是信息管理的核心工具，徐洪胜教授的试题为学习数据库提供了宝贵资源。深入探讨数据库基础概念，包括DBMS如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等的介绍和SQL语言的基础操作。重点讨论数据库设计、数据操作（插入、查询、更新、删除）、事务处理和索引优化。此外，备份恢复策略和数据库性能优化也是关注的重点。

水提物的化感势，其实就是研究从植物中提取出来的物质，对周围生长环境的影响。讲直白点，就是这些植物提取物能不能“劝退”其他植物，或者促进它们的生长。 提取物的作用还蛮广，尤其在农业和生态恢复领域，应用挺多的。像杂草控制啊，土壤修复啥的，都会研究这玩意。你要是玩 MATLAB 或者搞物联网的实验系统，结合下波谱技术来效果，也挺方便的。 推荐几个资源，都是比较实用的：MATLAB 的等价物库和物联网数据平台，做数据建模的时候用得上；还有红外波谱结构识别那篇，成分挺给力的。 如果你刚好在做智能园区或者教育场景的物联网系统，也可以看看那些开关原理图，像那种 M1 跨阵的，硬件对接时候会碰到。 哦对了，如

陷落柱涌水水源 P 值检验，主要聚焦在煤矿生产中的地质构造。你知道吗，陷落柱大部分没导水性，但一旦遇到导水陷落柱，可得赶紧查清水源和通道，做好防突水准备，避免更大灾害。方法挺直观的，通过水质的 Piper 三线图，结合矿井水源数据，利用 P 值检验，出水源的置信水平。最终结果表明，陷落柱的出水来自奥灰含水层。值得一提的是，矿井水源的水质对矿山安全至关重要，这种方法在类似矿区的水源判断中蛮有用的。你如果有类似的水质需求，可以参考这篇文章，你准确判定水源的来源。

井上下综合物探探明导水陷落柱分布位置和范围 基于地面定向水平钻等技术查明陷落柱边界范围、破碎体胶结情况和分布特征

文章提出一种适用于铝电解工业控制的灰关联度挖掘框架，并设计了Gray-CT L挖掘算法。该算法将计算灰关联度和挖掘灰关联规则分为两个独立部分，通过对电解槽生产数据进行分析，获得了影响温度的因素。

灰关联法（GRA）是个挺有意思的工具，适合做正交试验的数据。简单来说，它能你找出每个因素对实验结果的关联度，进而优化实验条件。要是你不太懂交互作用的话，这个方法好用。通过 GRA，你可以快速识别出哪些因素在实验中最重要，优化起来就省时省力。其实，正交试验设计本身挺复杂，但有了 GRA 的辅助，起来就清晰多了。