图像分析工具

图像的行列均应用FFT变换，使用Matlab进行分析。

利用MATLAB快速生成多张PNG图像，并按照预定文件名格式保存到指定目录。程序源码简洁明了，注释详细，可根据需要灵活调整图像大小、格式和保存路径等参数。

该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器，简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。

MATLAB 的数据里，linecut真是个挺实用的小工具，尤其是你要从 2D 图像里抽条线看看数据变化的时候，方便。简单说，它就是沿着 X 轴或 Y 轴拉一条线，把线上所有的数值拿出来，画成图，再一下。嗯，用plot()配合hold on，就能一次性画好几条线，操作也不复杂。 想搞交互式的？也行，多 linecut 脚本支持鼠标点选切割线，动态刷新图像。像是在研究图像热度、二维分布时，这招还蛮常用的。切完之后你还可以用mean()、std()这些函数做点简单统计，看一看哪段数据更集中，变化更大。 数组切片的基本功也得扎实，比如你要从data(100,:)或data(:,50)这样的数组里抽出

图像工具里的小而美资源，IMGAccess.rar还挺适合用来做一些初步的图像访问实验。文件里头结构清晰，几个主要函数都能直接跑，响应也快，省得你自己搭框架。尤其适合在做图像压缩或者访问优化练习的时候用，挺省事的。 压缩部分有参考RLE8、哈夫曼编码，用MATLAB操作也比较顺手。你要是之前看过像BMP 压缩：使用 RLE8 压缩图像这类资料，那上手几乎没门槛。懒得自己搭流程的，可以直接调用原有代码测试效果。 资源里不止压缩，还有图像批量读取、访问路径的操作，结合Matlab 批量导入图像文件的思路，能搞个小型图像管理工具。适合平时练手，也能当入门项目模版来用，改一改直接能用。 对压缩感兴趣的

图像直方图分析是图像处理中的重要部分，Matlab提供了强大的开发工具。

从图像中提取色彩和质地特征，形成相应的色彩和质地直方图。这些特征分析可以帮助理解图像的视觉表现及其在不同应用中的潜在用途。

介绍了一个由频域变换到时域的Matlab代码，用于分析多路FISH图像数据集。该分析流水线使用像素矢量解码方法，适用于任何编码方案，并能可视化大量FPKM计数的相关性，同时还能缝合图像和斑点。此外，系统要求包括能运行Python且至少具有16 GB RAM的计算机，并且无需非标准硬件。

该工具包包含三个主要函数： ap_finder.m: 确定二进制图像中粒子簇的面积和周长，并将结果存储在独立数组中。此函数主要用于创建分形粒子聚集体的面积-周长图。需要注意的是，周长是通过将每个方向上的簇扩展一个像素来确定的，而不是使用MATLAB默认程序。 conn_finder.m: 确定图像连接组件（即簇）的几个几何特征，例如平均簇面积、每个簇的质心坐标、每个簇的回转半径以及相关长度图像。 D_finder.m: 使用缩放/框计数方法计算图像中每个簇的Hausdorff分形维数。该方法包含简短的数学注释。

Matlab高光谱图像分析工具包包含多种算法，用于解混、配准和融合。高光谱图像具有数百个波段，虽然空间分辨率较低，但在地球科学研究中具有重要应用。该工具包提供了几种光谱解混方法，包括固定端成员的空间组合模型（SCM）和基于高斯混合模型（GMM）的解混。此外，还支持多光谱图像的注册和融合，以提取和分析地表组成成分。