声音分离

MATLAB开发声音分析，涉及时间和频率分析、峰值因数测量以及动态范围等内容。

为了使用keras对声音进行分类，首先需准备python环境，安装tensorflow和keras。采样率为44.1k表示每秒采样了44.1k次，采样宽度为16位，声道为2声道。

matlab 的 DNN 语音分离工具箱挺实用的，适合你想研究语音信号或者搞深度学习语音应用时用。代码结构清晰，目录划分合理，训练、测试、预、特征提取都有现成的脚本。嗯，像dnn/main里头就是核心代码，get_feat负责特征和遮罩，直接拿来训练模型也没问题。还带生成混音数据的脚本，省不少事。工具箱最早是 Wang Yuxuan 写的，后面 Chenjitong 和刘玉洲都加了不少料。整体来说，用起来还挺顺手的。如果你平时也搞 BP 神经网络或者特征提取的活，这套东西你会觉得顺。

MATLAB资源分享！希望大家踊跃参与，共同学习！

这款VIP音效软件非常出色，特别适合那些对个人设备音效不满意的朋友们！

在车载导航系统中，声音提示对驾驶安全和用户体验至关重要。路特仕68系列声音文件涵盖了多种语音提示，如转弯指示、到达目的地提醒和超速警告，优化驾驶过程中的路线导航和安全预警功能。这些声音文件专为解决凯立德导航软件0版可能存在的无声问题而设计。通过将解压后的声音文件放入指定的凯立德文件夹，用户可以轻松修复导航系统的声音功能，提升驾驶体验。此外，“psq”标签可能指示了声音文件的特殊编码或优化格式，以适应车载硬件环境和节省存储空间需求。用户需根据具体需求和凯立德版本，正确操作以确保声音功能的正常使用。

这是一个使用MATLAB开发的简单代码，用于录制声音并允许选择性地播放和编辑。它能够录制指定时间的声音并保存为.wav文件。用户可以选择删除.wav文件的部分或保存其余部分，并能够部分播放录制的声音。

声音定位系统仿真这块，挺有意思的，尤其是对一些研究和开发领域的人来说。比如，如果你在做定位系统相关的工作，会需要声音信号的定位和追踪。像 MATLAB 这种工具在做这类仿真时，简直是必备。你可以找到一些实用的代码和案例，你快速入手和优化系统。如果你对定位算法有兴趣，可以看看相关资源，比如指纹定位算法 MATLAB 仿真代码，或者是声音降噪、麦克风阵列相关的内容。总体来说，这些资源蛮全面，涵盖了不同的定位技术，从 UWB 到卡尔曼滤波的优化方法都有，挺适合用来做实验和测试的。如果你正在研究这方面的内容，这些代码和资料是有的。记得合理利用这些资源，快速上手系统开发，效果应该会挺不错的！

本指南提供了声音信号处理的逐步指导，包括如何使用 Matlab 进行声音采集、加噪和滤波。指导说明详尽，易于理解。

该数据集提供了一个数据文件夹，其中包含 MP3 格式的明星语音文件。此外，数据集还提供了一个 Microsoft Access 数据库文件（MDB）和一个 Microsoft Excel 文件（XLS），包含猜谜答案。