信号理论

幅度序列(nA)通常称为序列(ns)的包络。在解析信号理论中，最小相位概念被广泛研究，尽管在本书中不涉及此概念。限带信号的特性已在沃谢尔和勒基夏的详细讨论中得到阐述。

信号的数学模型讲得挺全，从基本概念到 Java 代码都有覆盖。尤其适合对信号有兴趣，又想动手敲代码的你。文章里不仅把像傅里叶变换、滤波器这些常见模型讲得明明白白，还配了完整的 Java 实现，逻辑清晰，代码也不绕，适合当参考模板用。数学模型在信号里的地位，就像调音台里的均衡器，关键还不显山露水。文章里提到的那些算法，比如快速傅里叶变换（FFT）、卷积操作、滤波器设计这些，多通信和音频场景都能用上。实现上用的是 Java，虽然不是信号最常见的语言，但如果你项目刚好是 Java 体系，拿来即用还是挺方便的。比如一段波形数据，用double[]数组模拟信号序列，再写个 FFT 转换，代码量也不大：p

本光盘包含了《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中涉及的大部分算法，分别以C语言、FORTRAN和MATLAB编写。MATLAB程序覆盖了书中各章节的大部分例题。硬件要求为Pentium 200以上计算机，64M内存，真彩色显示卡；软件支持Windows 98/NT/2000，Turbo C，FORTRAN77 V5.10及MATLAB 5.X以上版本。

信号检测与估计-理论与应用部分的习题答案及matlab源程序

《数字信号处理：理论、算法与实现》一书包含了优秀的MATLAB程序，适合学习DSP。

本书提供胡广书老师所著《数字信号处理理论、算法与实现》教材中部分课后习题的MATLAB实现代码，涵盖信号变换、滤波器设计等数字信号处理基本概念及应用。代码力求简洁易懂，便于读者学习和参考。

这本书是目前国内唯一的中文资源，对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。

想学习理论的人必须先掌握理论，因为理论是实践的基础。

无噪音的录音机信号。

在信号与系统中，两个信号的相加可以通过将它们在每个时间点上的瞬时幅值相加来实现，表示为 y(t) = f1(t) + f2(t)。