光学扫描

这本书非常出色，包含了一些MATLAB源代码。

在这个视频中，我们介绍了如何使用OCR（光学字符识别）技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发，以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多：https://youtu.be/Ns0gigWsijE

Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用，以下是一些入门课件和综合实例。

清凉扫描

《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。

海雾的遥感光学辐射特性是一个蛮有意思的研究方向。通过 AVHRR3/NOAA17 卫星观测数据，可以对比不同目标物在可见光、近红外波段的反射辐射特性，是海雾的特殊光学辐射特性。显示，海雾区的反射率有时候表现得独特，比如反射率顺序出现反转。通过 Streamer 辐射传输模型，进一步验证了这一现象，甚至揭示了粒子粒径对反射率的影响，粒径越小，反射率越高。嗯，感兴趣的话，基于这些数据，还可以做一些卫星遥感的监测工作哦。对于做遥感光学辐射的同学来说，这些特性真的挺有的。

根据提供的文件信息，可以推测这段代码涉及键盘扫描的C语言程序。尽管标题“saomiao键盘”和描述部分未提供具体信息，但从代码来看，该程序实现了一个简单的矩阵键盘读取过程。下面将详细解释代码中的关键知识点。C语言中的数据类型定义包括typedef unsigned char uchar;和typedef unsigned int uint;，分别用于无符号字符型和整型变量。键盘映射数组uchar key_Map[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16};存储了键盘上按键对应的值，数组元素按顺序排列，对应4x4的矩阵键盘。初始化键盘函数void Ini

对db_informix_aix感兴趣的朋友注意了，这是一份专门搞Informix数据库漏洞扫描的脚本资源，适配的是AIX系统，实战性比较强。 扫描器的结构还算清晰，命令调用方式也挺直观的，基本上部署一下环境，改改配置，立马能跑起来。嗯，速度也挺快的，适合那种批量摸排漏洞的场景。 脚本里对一些常见的SQL 注入点做了，还加了基本的日志记录逻辑，排查问题的时候方便不少。你如果之前用过Scalpel这类命令行工具，上手应该没什么难度。 另外，跟它相关的文档也挺全的，像Informix DB-Access 用户指南、SQL 注入实例这些，看着配合用会更顺。 建议你先在测试环境跑一轮，确认各项依赖，比

本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别（OCR）算法。第一个算法可直接使用，而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。

MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛，其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。