部署教程

Hadoop 安装部署的流程，其实还挺讲究的。尤其第一次接触大数据的小伙伴，搞清楚前提条件和配置逻辑关键。像是JDK 环境、SSH 免密登录这些准备工作，都是部署前的基本功，搞不定这些，后面会挺折腾的。 Linux 环境的搭配是标配，建议直接用 CentOS 或者 Ubuntu，靠谱省事。JDK 的话，用rpm装完记得设好JAVA_HOME，不面启动 Hadoop 的时候会报各种错。时间同步也别忘了，集群里时间不同步，各种奇奇怪怪的错误真的能把人整崩。 SSH 免密码登录的配置说麻烦也不麻烦，关键是你得会用ssh-keygen和ssh-copy-id。别嫌麻烦，搞好了你操作集群就像操作本机一样

Hadoop 的详细，配上各种 Linux 发行版的实战教程，真的是前端、后端都能用得上的资源。Linux 公社的这个专题，内容不花哨但扎实，尤其适合想摸清楚**Hadoop 部署**套路的同学。不管你用的是 Ubuntu、SUSE 还是 Fedora，都能找到一篇对口文章。 Ubuntu 环境下部署 Hadoop？有；SUSE 上搞 Oracle？也有。还有那种一步一步搭建 Hadoop 伪分布式的教程，配合 WordCount 例子，刚上手就能跑通流程。讲真，这种资源就该收藏，平时碰到相关环境配置问题，回来一搜就能用，效率直接拉满。 对了，如果你平时还接触**MongoDB**、**Max

Flink 的 standalone 部署方式，适合想快速搭好小型集群的你。不需要搞 YARN 或 K8s 那套复杂东西，简单配置就能跑起来，一主两从的模式也够大多数业务用的了。文章里步骤写得挺细，从包的下载到配置、启动都带着走，跟着操作基本不会踩坑。 Flink 1.6.1版本用的是flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz，Scala 版本要对上，不面启动就出问题。文件包可以直接从这里下，挺方便的。 配置方面主要是改几个文件：flink-conf.yaml、masters、slaves。别忘了设定jobmanager.rpc.address，主节点的 I

CentOS 7安装部署MySQL 5.7教程以下是CentOS 7安装部署MySQL 5.7的详细步骤：一、MySQL 5.7安装1.使用wget命令下载MySQL 5.7安装包：wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm 2.使用yum安装MySQL 5.7：yum install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm和yum install mysql-community-server二、MySQL服务启动和状态检查1.启动MySQL服

MySQL的安装部署教程可以分为多个步骤，以下是一个基于Windows系统的详细教程： 一、下载MySQL安装包1. 访问MySQL官网：访问地址：https://www.mysql.com/，下载最新版本的MySQL安装包。2. 选择下载版本：选择 MySQL Community Server（社区版）进行下载，适用于大多数开发者，且是免费的。3. 下载安装包：根据操作系统选择合适的安装包，下载 .exe 文件（适用于Windows系统）。确保选择最新的稳定版本。 二、安装MySQL1. 运行安装程序：双击下载好的 .exe 文件，启动安装向导。2. 选择安装类型：选择 自定义安装，可以进行

详细介绍了Hadoop伪分布式环境的安装步骤，帮助您快速搭建自己的Hadoop集群。

Linux环境下Hive的安装部署是大数据处理中的关键步骤。Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具，提供了数据分析的便捷性。以下是如何在Linux系统中安装和配置Hive的指南。 一、下载与解压安装包 下载cdh5.15.2版本的Hive安装包，地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/1.2。 下载完成后解压安装包。 二、配置环境变量 在/etc/profile文件中添加如下内容，使Hive命令在任意路径可用： export HIVE_HOME=/usr/app/hive-1.1.0-cdh5.15.2 export PATH=$HIVE_H

如果你正在为生产环境配置Redis，这个教程绝对适合你！了如何让Redis作为系统的守护进程运行，确保它能随系统自动启动。不是redis-server启动，而是从零开始的生产环境配置，包括集群模式和哨兵配置。教程深入了配置文件、路径和安装步骤，适合自己单机使用，也能为后期集群部署打下基础。 大厂在生产环境中的配置分享，真正的“高手秘籍”。配置好了后，不仅运行更稳定，还能提升性能，避免一些常见的配置坑。如果你 Redis 在生产环境中跑得更顺畅，赶紧看一看吧！ 如果你对配置过程有疑问，Redis的其他相关文章也可以更多，比如单机版配置，集群部署等等。

MySQL 的安装配置啊，真不算难事，但想把细节都捋顺，还是得靠点靠谱教程。MYSQL 完全教程算是我最近看到的一个还不错的资源。内容不啰嗦，讲得也清楚，适合你边学边动手操作。尤其对你要在Linux 环境下搞部署的情况，挺贴地气。 MySQL 的多平台支持，像 RedHat、iSparc 这些 Linux 平台它都能跑，还能兼容点非 Linux 的系统，用起来灵活性挺高。你要是做后端或者 DevOps，这种兼容性就关键，部署流程少踩坑。 教程里还带了些延伸阅读，比如RedHat 安装指南、Linux 部署详解这些，配合主教程一起看，效果事半功倍。连乱码问题都有单独一篇哦，不怕你遇到那种稀奇古怪

Oracle 12c RAC 的图文教程，内容真挺扎实的，适合你想一步一步部署的场景。从环境搭建、网络规划，到安装前系统调优，每一步都写得细，像老司机带着你上手实操。用的是 SUSE Linux，Grid 和 Database 版本也都列得清楚，配置参数和系统包全都列出来了，不怕漏东西。 安装前准备部分也做得蛮到位，SWAP 空间怎么配、内核参数怎么调，都给出了具体命令和建议值，比如kernel.shmmax建议设置为一半内存大小，挺实用的。如果你在装 RAC 时卡在某一步，看这篇文档基本都能找到方向。 哦对，网络 IP 分配也清晰，是多出的ASM 网卡配置，能看出作者考虑得挺周全。如果你也是