Hadoop2

### Hadoop2安装与常用Shell命令详解#### Hadoop2安装步骤在开始Hadoop2的安装之前，首先需要确保所有节点的操作系统版本为CentOS/Red Hat Linux 6.4_x64，并且每台服务器都已完成基本的系统配置。 #####系统配置1. **主机名设置**： -修改主机名：通过`# hostname ha-nn-001`临时修改当前系统的主机名。 -永久更改主机名：编辑`/etc/sysconfig/network`文件中的`HOSTNAME`值为`ha-nn-001`。 -配置`/etc/hosts`文件来映射主机名和IP地址： ```bash # vi /

Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，以高效、灵活和易用性著称。\"spark--bin-hadoop2-without-hive.tgz\"是专为Hadoop 2设计的Spark二进制发行版压缩包，不包含Hive组件，适用于无需Hive环境的系统部署和运行。Spark核心概念包括RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame和Dataset，架构涵盖Master、Worker节点及Executor，支持Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等组件。与Had

该资源包含 HBase 0.98.13 版本适配 Hadoop2 的预编译二进制包，为相关问题提供解决方案。

详细介绍Hadoop、HBase和Hive的全套安装步骤，内容涵盖丰富，逐步实现。

Apache Hadoop 2.x 中的 HDFS 和 MapReduce 进行了重大改进，与稳定的 Hadoop 1.x 相比，差异显着。此文档提供了详细的配置说明，指导您优化 Hadoop 2.x 集群的性能。

快速高效地开发 Hadoop 2 项目的参考文档。解压缩后打开 index.html 查看 API 主页。

这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序，支持 Hadoop 2.x 版本。

Hadoop 的老牌教程里，《Hadoop 权威指南（第 2 版）》算是比较经典的那种。书是 2010 年的，但内容还蛮硬核，适合刚入门或者准备深入玩 Hadoop 的朋友。 从 Hadoop 的起源聊起，讲得挺系统的，理论+实战的结构对新手蛮友好。比如怎么搭建集群、怎么用 MapReduce 大文件，讲得都比较细，操作起来也不难。 像你要搞个日志、用户行为统计，用 Hadoop 大规模数据时，这本书会是个不错的参考。尤其适合做大数据 ETL、离线的场景，HDFS 那部分也写得比较扎实。 虽然是老版本，但基本概念没啥变化，像map()、reduce()这些核心 API 思路现在还通用。也顺带讲

《Hadoop权威指南》（第2版）由清华大学出版社于2010年出版，作者是怀特，由曾大聃和周傲英翻译。 这本书以Hadoop的起源为起点，逐步深入，将理论与实践相结合，全面解读Hadoop这一处理海量数据集的强大工具。

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。