网格生成

MeshGenerator是MATLAB中的一个网格生成包，用于生成各类二维网格，包括三角形、矩形、Voronoi多边形、非结构型和非凸多边形网格。这些网格可广泛应用于有限元方法和虚拟元方法的教学和研究中，为界面类型的网格提供支持。

在 MATLAB 中，不规则网格时，有时需要自己动手定制一些方法，而不是单纯使用meshgrid。像IrregularMeshGridXboundaryYBoundaryNxNyKeepPointsPlotBOOL这种实例，就挺适合这类问题。它能你创建二维不规则网格，是在复杂数据时，像地理信息系统、医学成像等领域都能派上用场。程序里的算法用到了delaunay或voronoi，从散乱的数据点生成三角网格或者 Voronoi 图，适合不均匀分布的数据。Xboundary和Yboundary分别设定了网格的 x 轴和 y 轴的边界，确保你能精确控制网格的范围。KeepPointsPlotBOOL则

Brain2Mesh 这个工具箱挺有意思，专门用于将大脑的分割体积和表面数据转化成高质量的网格。它通过简化的 MATLAB 功能你快速生成多层四面体大脑网格，适合脑科学领域的研究者。其实它不直接 MRI 扫描数据，但它了多示例，教你如何用常见的分割数据集来创建网格。依赖的 Iso2Mesh 工具箱也强大，虽然没包含在内，但你可以单独下载。需要注意的是，它需要 MATLAB 的一些图像工具，比如imfill和imdilate，这些工具能你完成更精细的。，如果你需要生成高质量的脑网格，这个工具箱蛮适合你试试的。

iso2mesh是专为MATLAB和Octave设计的工具，用于生成3D曲面和体积网格。它提供了强大的功能，帮助用户快速创建复杂的几何结构和网格模型。无论是科学研究还是工程应用，iso2mesh都能够高效地处理各种网格生成任务。

jigsaw-matlab：JIGSAW的MATLAB接口：基于Delaunay的非结构化网格生成器

该程序采用三角形元素构建网格，具有左右对称特性。

matlab节点信任度代码SOFTX-D-17-00085：DEIP，是一款专为界面有限元建模而设计的程序，可实现不连续元素的插入。

该Matlab开发工具在给定顶点的情况下快速生成结构化网格（通过mex实现）。它支持网格的插值和大小调整功能。

这段代码是一个Matlab函数，生成沿X、Y和Z维度的3D网格线，以便于使用Matlab命令“scatter3”更好地可视化4D、5D或6D图形。它提供了多个示例来演示如何使用此功能。

NodeLab 是一个简单的 MATLAB 存储库，用于 节点生成 和 自适应细化 以进行测试，并实现各种 无网格方法 来解决任意域中的偏微分方程。这个包背后的核心算法是 节点放置 方法，因为它的简单性、计算速度和分布质量。节点放置 方法已用于在所需域的 bounding-box 中创建初始节点分布。为了表示域的几何形状，NodeLab 耦合了符号 距离函数 (SDF)，它可以根据域的先验信息进行计算。因此，NodeLab 可以将以下几何对象作为输入： 简单的形状（如矩形和圆形），需要创建所需的几何形状。例如，可以通过矩形和圆形计算典型带Kong板的 SDF。 域的水平集表示 D(x,y)=