程序改进
当前话题为您枚举了最新的 程序改进。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
利用改进基因表达式程序设计进行分类规则挖掘
基于基因表达式程序设计（GEP）的分类规则挖掘算法
该算法采用新型的自动化程序设计方法——基因表达式程序设计（GEP），并对其进行一系列优化改进，包括设计适应函数、优化群体初始化、引入新的遗传算子以及采用（λ+u）淘汰策略等。通过这些改进，算法能够有效地挖掘数据中的分类规则。
算法验证
UCI机器学习知识库中的数据集被用于验证算法的准确性。实验结果表明，与C4.5算法以及文献[3]中提出的算法相比，该算法展现出更高的准确率。
数据挖掘
16
2024-04-30
牛顿法改进
牛顿法是一种求根算法，它通过迭代过程逼近函数的根。该改进算法利用二阶导数信息提高收敛速度。
Matlab
12
2024-05-15
MATLAB开发改进ReadngspiceMOD
MATLAB开发：改进ReadngspiceMOD。这个修改版本让'read ngspice'的mod在rework-18环境中正常运行，与fc-10仓库中的版本兼容。
Matlab
15
2024-09-28
Apriori算法改进研究
研究关联规则算法在数据挖掘中的地位
分析Apriori算法的核心原理
探讨Apriori算法在关联规则研究中的应用
提出Apriori算法的一种新改进方法
数据挖掘
14
2024-04-30
Raft算法改进优化
对Raft分布式一致性算法进行多项修改，提高其性能和吞吐量。
算法与数据结构
17
2024-05-26
钧朗技术缺陷改进
CWideReg()构造函数共享内存映射失败后，增加exit退出机制
msg_monitor问题，通过加锁解决公共数据资源读写冲突
程序退出时，使用_exit()代替exit()，确保多线程环境下正常退出
DB2
13
2024-04-30
Datax MongodbReader 改进版
修复了 MongoDB 文档字段不一致导致同步至 Hive 错列的问题。
MongoDB
11
2024-04-30
Apriori算法改进及应用
数据挖掘通过从海量数据中提取关联信息，揭示数据的潜在价值。Apriori算法是关联规则挖掘中常用的方法，本研究对其进行改进并实现，以提高关联规则挖掘的效率和准确性。
数据挖掘
16
2024-04-30
CSMA/CD算法推导与改进
通过MATLAB仿真Aloha和非坚持CSMA/CD算法，可以推导出坚持CSMA/CD算法并进行改进。
Matlab
16
2024-04-30
改进熵权TOPSIS评价方法
熵值法优化TOPSIS计算公式，提出改进熵权TOPSIS法，结合定性定量因素对电力营销服务进行评价，验证了该方法的实用性。
统计分析
18
2024-05-01