空间计量模型

空间经济学的入门代码找不到？Elhorst 的 MATLAB 空间计量模型算是业内老前辈推荐的资源之一了。代码逻辑比较清晰，适合刚上手空间面板模型的朋友研究。空间权重矩阵怎么设？空间自相关怎么？里面都有例子，自己跑一跑就明白了。空间效应挺常见，尤其做城市、区域类数据时，地理相邻就是个天然的干扰项。这时候空间面板计量就能帮上忙。不用怕公式复杂，代码已经帮你搞定大半，照着改就行。哦对了，还有些不错的拓展资源，比如全局空间自相关、MGWR 安装包、GeoDa 可视化工具等，想深入的话可以顺着往下挖。如果你是做空间数据的，或者搞区域经济、房价传导那类研究，真建议你收藏一波。别忘了配合你自己的空间权重矩

该代码资源提供了 Elhorst 空间计量模型的 MATLAB 实现，适用于面板数据分析，对于深入学习空间计量方法具有参考价值。

空间面板模型里的 LM 检验，多人一听就觉得复杂，其实用 Stata 写起来还挺顺的。这里的代码资源挺实用，重点是能把截面矩阵直接扩展成面板矩阵，省了不少预的麻烦。逻辑清晰，结构也好理解，适合研究地理经济或区域金融的同学。 LM 检验 在空间计量模型中主要是为了判断空间效应是否显著，一般用来区分 SAR 和 SEM 模型。你只要把面板数据喂进去，几行代码跑完就能判断有没有空间自相关，响应也快，代码也简单。 像是 Elhorst 的 Matlab 空间面板模型也蛮有参考价值，但对新手来说，Stata 的上手门槛低多，语法友好，文档也多。顺带一提，如果你在找怎么构建空间权重矩阵，可以看看下面这篇，

亚利桑那州立大学 (ASU) 研发的多尺度地理加权回归分析软件，支持多尺度地理加权回归分析以及传统的地理加权回归分析。

GeoDa 是一个适合入门的空间计量经济学软件，操作简单，功能也挺强大。支持空间自回归模型，还能 SLM 和 SEM 模型的空间统计。这个软件和 Arcgis 配合使用效果蛮好的，功能互补，能大大提升你的工作效率。如果你在做空间经济学相关的，GeoDa 绝对是一个不错的选择，尤其是对于初学者，简单易上手。它不仅支持基本的空间，还能进行空间回归，算是挺全能的工具了。

空间计量经济学经常使用的地级市距离矩阵对研究地区经济联系及影响具有重要意义。

字典管理表空间是 Oracle 8i 之前常用的表空间管理模式，配置起来比较简单。主要通过CREATE TABLESPACE命令来创建，可以设置数据文件大小、存储格式等。DEFAULT STORAGE关键字可以指定表空间的默认存储参数，包含INITIAL、NEXT、PCTINCREASE等设置，这些可以避免你每次创建对象时都重复指定存储参数，省时省力。要注意的是，字典管理表空间在现代 Oracle 版本中逐渐被本地管理表空间替代，但对于老版本数据库来说，字典管理模式还是挺实用的，尤其是旧系统时。如果你使用的是较老版本的 Oracle，了解字典管理表空间的特性能帮你更好地管理数据和优化性能。如果

光伏系统上网电价和净计量模型是由Rodney Tan博士和TLChow开发的1.01版（2016年12月）。该模型模拟光伏系统，计算上网电价和净计量能量，同时根据给定建筑负载配置文件评估成本。使用以下步骤操作：1.加载LoadProfile.mat文件至工作区；2.加载SolarRadiation.mat至工作场所；3.运行Simulink；4.双击Plot Energy Block即可绘制结果。详细研究可参考Rodney HG Tan, TL Chow在《Energy Procedia》发表的文章，“UCSI大学100kW太阳能光伏系统在关税和净计量中的比较研究”，2016年11月。完整文章

全局G统计量的计算公式是对每一个区域单元的统计量进行t全局G统计量的计算公式是对每一个区域单元的统计量为

matlab 的 FFFB-空间神经网络代码，挺适合搞神经动力学建模的朋友们。里面 C 代码和 Matlab 脚本配合得还不错，效率蛮高。要跑起来呢，先别忘了用mex编译几个核心 C 文件，比如EIF1DRFfastslowSyn.c和spktime2count.c。每个图对应一个仿真脚本，比如Simulation_FigX.m，还有一套画图脚本MakeFigureX.m，也都分得清清楚楚，结构上还挺方便找的。主力函数是RF2D3layer.m，跑起来用的是 mex 加速的积分器，模拟大规模神经网络响应，挺适合看低维共享变异性这种问题。有个demo.m做两层网络示例的，跑一遍思路就通了。还配了