基础原理

Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引，可以显著改善系统响应速度和资源利用率。

数据库基础原理是计算机科学中的核心课程，探讨了有效存储、管理和检索数据的方法。这份由刘金岭教授编写的教材被多个教育工作者采纳为教学参考，对数据库概念设计、逻辑设计和物理设计进行了深入解析。数据库是有组织地存储数据集合，通过不同的数据模型进行访问和管理，如关系数据模型（SQL）、网络数据模型和对象-关系数据模型等。学习过程中涵盖了SQL语言的使用、数据完整性、安全性、并发控制、恢复机制和性能优化等关键概念，是理解信息系统运作基础的重要学科。

Jonathan Lewis著的《基于成本的Oracle基础》介绍了Oracle数据库中成本管理的基本原理和应用。

数据库基础原理的第七章课件及相关练习题。

MySQL 的基础篇，内容挺扎实的，不只是讲怎么用，还把底层结构也聊透了，像存储引擎、执行流程这些，讲得还蛮细。适合你平时写业务、跑 SQL、做数据优化的时候用得上，甚至你面试时被问到这些，也不至于慌。全篇 95 页，干货不少。 课程内容的讲法也挺接地气，不是那种念 PPT 的感觉，而是会结合图解、实例、甚至有些源码，把概念拆开讲，容易吸收。不懂也没关系，讲师用的例子比较贴近实际项目，像事务的 ACID、索引设计之类，都是你日常开发常碰的场景。 文档结构清晰，一页一页翻下来不会有那种“看了个寂寞”的感觉。你如果是刚接触 MySQL，那这篇文章就是入门利器；你要是老手，也能在一些原理部分找到提升

MySQL的聚集索引(InnoDB引擎)实现了两种B+Tree索引：一种是非主键索引，将列值作为Key，主键位置作为Value；另一种是主键索引，每个叶子节点都有双向指针指向前驱和后继节点。聚集索引不仅包含主键，还包含所有数据，因此是数据的物理排序。即使用户未指定主键，InnoDB也会隐含生成一个主键，但性能相较于序列主键会略有下降。详细参考：《MySQL索引与存储方式对性能的影响》《数据库算法与数据结构系列——B树相关》

支持关系模型的数据库系统，就是咱们常说的关系数据库，像是 MySQL、PostgreSQL、Oracle 都是代表。这种系统最大的特点就是用表格结构来管理数据，行是记录、列是字段，清晰明了。关系操作集合挺好用的，SELECT、INSERT、JOIN 这些你肯定都不陌生，配合完整性约束，用起来又安全又靠谱。比如一个用户表和订单表通过外键连起来，就能自动保证数据一致性。讲到完整性约束，这块内容不少，像实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性，该限制的时候限制，防止数据乱飞。你可以看看下面这些文章，细节讲得挺细，是做课程设计或者写业务逻辑的时候挺管用。比如SQL Server 的主从表关系那篇，讲了

这份文档是数据库基础原理及应用的初期版本，支持一键安装，仅需事先创建一个名为sampleDB的数据库。对学习数据库原理非常有帮助。

MySQL 的基础原理讲得透彻，调优细节也没落下，蛮适合想系统进阶的你。像索引怎么设计更高效、参数怎么调响应才快，都说得比较细，挺实用。调试的时候遇到慢查询，看看这个思路，就有解了。

《数据库原理》是一本挺实用的入门书籍，专门数据库的基本原理和各种技术。书中涵盖的内容蛮全面的，包括数据库的设计、数据模型、关系型数据库的 SQL 语言等，都是每个前端开发者需要了解的基础。书中通过案例，比如航空售票系统、超市管理系统，来具体数据库如何应用在实际场景中，你更好地理解理论和实践的结合。说实话，这本书不管你是刚入门还是有一定基础，都能从中学到不少有用的东西。而且它还挺注重数据库技术背后的核心概念，像并发控制、数据库恢复、查询优化等，都是后期开发中经常会用到的技术。总体来说，这本书是了解数据库体系和技术的好帮手，值得一读。