债券市场分析

图5.3中展示了知识图谱在智慧金融中的应用。在金融监管领域，知识图谱技术被广泛应用于资本市场监管、新型金融监管、债券市场风险管理、个人信用反欺诈和反洗钱等多个方面。资本市场监管利用知识图谱分析企业关系，识别企业行为风险并实现市场风险的预警。新型金融监管系统则根据新金融行业特点构建企业风险画像，并通过大数据分析识别不同行业的风险模型。债券市场风险监管依托知识图谱技术，全面分析债券发行人的产业特征和风险类型。

PDF 格式的《2016 年债券市场统计报告》，结构清晰、图表丰富，挺适合做前端数据可视化练习的。尤其是里面的债券分类和成交量趋势，用来做图表组件测试，再合适不过了。如果你正在练习用ECharts、D3.js或Chart.js，拿这个文件来练练手真的蛮不错。还有一点，报告里不少数据格式都比较规范，直接拿来做数据清洗也方便。

移动端数据获取方式已逐步转向SDK形式，用于获取用户在移动APP上的频次、时长、浏览路径、订单和移动支付等数据。PC端数据则依据特定平台类型进行不同维度和口径的抓取和结构化处理，并进行存储和统计分析。宏观数据主要来源包括Wind、Choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织和第三方数据机构。报告的重点数据截止日期为2020年9月30日，研究对象集中在互联网租车渠道情况。

该系统以GIS为信息平台，Excel为模型集成工具，VBA为开发语言，应用空间数据挖掘和在线分析技术，分析房地产市场状态和消费者需求，计算出基础数据，提高房地产分析人员的工作效率，为项目决策者提供远程操控服务。

本报告涵盖2008-2012年中国电子标签(RFID)市场情况，包括需求分析、消费特征、生产情况、价格趋势、进出口状况和行业环境。

旅游研究里的数据资源，我自己用过一个还挺实用的，适合做景区市场的朋友。中国丹霞世界自然遗产地的旅游客源市场评价，重点是它把浙江、广东、湖南等六处丹霞地貌的客源市场全都拉出来对比了一遍，包括人口规模、交通可达性、吸引力、网民关注度这些核心指标。读完你能比较清晰地知道哪个景区更有“人气潜力”，适合做景区招商、推广策略参考。

线性回归的统计检验、判别的使用方法、SPSS 的数据流程……这些在市场研究里啊，都是挺常见也挺实用的套路。蛮推荐你看看《市场研究中的数据方法.ppt》，讲得挺全的，像线性回归、判别这些方法都讲了怎么用。尤其对搞市场调查或用户调研的朋友，思路会打开不少。比如你想用SPSS跑一波问卷数据，不知道从哪下手？可以先瞄一眼里面提到的流程，比较适合刚入门或者想梳理框架的人。想看更详细操作，也可以顺手翻翻这篇：SPSS 11.0 市场研究数据，配合食用更香。再说判别吧，用来区分人群画像那种场景挺合适。比如你想看看“回购用户”和“一次性用户”到底差在哪，就可以用它做点分类实验。这篇文章讲得还不错哦：线性判别概

市场研究的数据分析过程涵盖问卷设计、数据录入、查错、探索性分析以及确证/结论性分析。这些步骤是研究的基础，问卷设计的严谨性和数据的完备性至关重要，它们直接影响统计工具的有效性。数据分析包括大量的交叉表数据，支持研究结论的形成。通过高级统计技术进行深入的数据挖掘和分析，结合营销理论，为研究结论提供深入的见解和实质性建议。

SPSS 的输出结果有时候挺让人头大的，尤其数据一多、变量一乱，起来就容易晕。不过用 SPSS11.0 跑出来的结果其实还蛮清晰的，尤其适合做一些市场研究的基础。 SPSS11.0 的输出界面不花哨，重点都挺明确，是交叉表、频数分布这些东西，一眼就能看出来结果。用来市场调研问卷数据，比如客户满意度调查、品牌认知度，效果还不错。 顺手附几个你会用得上的资源。SPSS 的输出格式、数据步骤、SPSS16 的教程也都有整理好，建议你都点进去看看，对初学和进阶都挺有的。 如果你是第一次用 SPSS 市场数据，别忘了先做变量定义和数据清洗，不面输出的结果会误导你。哦对了，输出后记得保存成.sav格式，方

单机游戏市场营销数据挖掘分析——利用SQL 2008进行数据挖掘应用。班级：13级计算机科学与技术。姓名：崔，学号：133810135。姓名：谭，学号：133810142。