推箱子

对话框里集成 Access 数据库，再加上推箱子游戏的双缓冲显示，这组合还挺妙的。MFC 对话框本身就比较适合做交互，搭配 Access 数据库，用起来也不复杂，尤其适合那种需要用户自定义地图或关卡的小项目。你可以直接用 CDatabase 和 CRecordset 来搞定数据库的连接和数据读取，响应也快，代码也清晰。 推箱子的地图数据就放在 Access 的 Maps 表里，字段怎么设计都行，关卡难度、地图布局、起点终点都可以自己加。你甚至可以做个小工具让用户自己编辑地图——玩法瞬间丰富不少。 是双缓冲，这个别小看。画面不闪，体验直接上去了。在 MFC 里搞双缓冲其实不难，主要是用 CBit

该数据集包含推特用户对某航空公司的评论数据，可用于进行情感分析，探索公众对该航空公司的情感倾向。

Selenium 的 Web 自动化能力真挺适合搞社交媒体数据挖掘的，是你要抓自然灾害相关的推文那种。这个项目用 Java 配 Selenium 自动去 Topsy 上搜关键词，什么“地震”“台风”之类的，全流程都能跑通。数据拿下来之后，再用 MySQL 存储结构化信息，后面做也方便。里面用到了XPath来定位网页元素，这一步关键，写得好，爬得稳。虽然现在 Topsy 挂了，代码不能直接跑，但这个架构和思路还是蛮值得借鉴的，是你第一次做这类项目，不妨看看。

这份MATLAB源代码实现了论文中提出的L1-PCA外推的近端交替最大化方法，用于研究其在合成和真实数据集上的线性收敛性能。与标准的PAM方法、惯性PAM (iPAM)及GS-iPAM进行了比较。作者为王鹏、刘会康和Anthony Man-Cho So，提交给《优化学杂志》（SIAM Journal on Optimization）。

MATLAB代码提供了QG方法，用于反演海面密度、海面高度和分层，以获得三维海洋状态。 所需输入数据：- 海面密度（ssd）- 海面高度（ssh）- 垂直坐标（z）- 分层（n2）- 纬度（lat）- 经度（lon）- 是否使用异常数据（useanomaly，默认True） 使用方法：1. 将数据保存为datain.mat文件。2. 在命令行或脚本中，运行python invert.py datain.mat dataout.mat。 输出：反演结果将保存在dataout.mat文件中。

详细介绍使用最小二乘法生成内插和外推方程的过程，包括输入的横纵坐标以及输出方程的次数，这将帮助学生理解平方拟合的方法。

图像处理工具箱目前存在一个重要缺陷，即不支持所有数据类型。我需要的功能包括imhist_thresh.cpp生成直方图，imsmarthist_thresh.cpp根据直方图均衡数据，imsmartstd_thresh.cpp根据标准偏差均衡数据，im_absdiff.cpp计算两幅图像的绝对差异，im_add.cpp添加两张图片，im_addelem.cpp向图像添加变量，im_complement.cpp反转图像，im_div.cpp将一个图像除以另一个，im_divelem.cpp将图像除以一个元素，im_find.cpp根据条件生成新图像，im_fliplr.cpp左右翻转图像，im_