中文词库

提供百度中文分词、jieba分词等分词工具使用的自定义词典。

中文文本里的情感分类，说白了就是判断一句话是褒义还是贬义。正面情感词语这份资源用起来挺方便的，词覆盖面也比较广。常见的褒义词像“赞美”、“优秀”、“贴心”这些都囊括了，适合你做关键词提取或情感打分模型。 情感模型的效果，大程度上就看你词库靠不靠谱。这个正面词库是配套的，跟负面情感词、极值表那些能一起搭着用，效果更稳定。如果你用的是朴素贝叶斯、TF-IDF 这类传统模型，那更要配一个干净的词表。 哦对了，除了词语本身，还有不少相关资源我觉得也值得收藏，比如中文情感词库（含极值表）和大连理工大学的情感本体库，对标注和分类都蛮有参考价值。你可以点下面链接去看看，资源都可以直接下载： 中文情感词库（含

1. 背景 在学习MapReduce框架时，为更好掌握其在大数据处理中的应用，我们着重在此项目中实现TopN中文词频统计。该实验通过MapReduce对汉字词频进行统计，并输出频率最高的TopN中文词汇。 2. 实验目标 实现英文词频统计，并掌握其MapReduce实现流程。 使用中文分词工具，实现中文词频统计。 重点实现TopN中文词频统计，掌握从数据处理到TopN结果的完整流程。 3. 实现过程 （1）英文词频统计：先通过MapReduce进行英文文本的分词统计，处理后输出英文单词的词频。 （2）中文词频统计：借助中文分词工具，针对输入的中文文本实现汉字或词组的频次统计。 （3）Top

这份同义词词库包含了丰富的中文词汇资源，文件大小达到892KB，主要分类于数据库领域，支持Access格式。它是一个为用户提供中文同义词替换的重要资源。

关键词合并词库.zip 是一个实用的中文分词资源包，主要针对电商行业的商品信息。你知道，在电商平台上，商品名称、品牌、型号等信息需要精确分词才能更好的搜索和推荐服务。这个词库包含了大量电商相关的关键词，有助于提高分词的准确性，减少误识别的问题。你使用时，可以结合现有的分词算法，如基于 HMM、CRF 等模型，进一步优化分词效果。 如果你在做电商相关的搜索引擎、推荐系统，或者是关键词提取的工作，这个资源包绝对能提高效率。词库内容经过了精心筛选，支持多种常见的分词工具，能帮你更精准地商品信息。维护这样的词库也蛮重要的，定期更新是保证数据新鲜的关键。 ，关键词合并词库.zip 不仅是提升搜索精度的好

《中文情感分析词库（包含极值表）首版》是专为中文文本情感分析设计的资源，包括大量中文词汇及其情感极性得分。此词库可广泛应用于情感分析系统和舆情监控，帮助准确评估文本的情感倾向，如正面或负面情绪等。由清华大学提供并经作者声明确认。

92 年的中文词典光盘，其实还挺有看头的。不是文字堆砌，而是那种有点“多媒体味儿”的老派数字资源，像是语音发音、配图解释、还有的交互演示，学习起来没那么枯燥。别看是老版本，结构清晰，内容也够全，对查词来说还蛮实用。 光盘里的资源大多压成了压缩包，方便传输，你拿到手后用常见的解压工具一搞就行，像.zip或.1zp这种扩展名都不稀奇。文件里通常有可执行的安装程序，或者你直接挂载光驱打开看内容也行。 多媒体技术在这类老软件里体现得还蛮，比如你查个“孔子”，不只是文字解释，还有语音朗读和一张画像。这种交互方式对 90 年代的电脑用户来说，简直就是科技大片。 讲真，对前端开发来说，了解这类资源的结构也挺

提供便捷实用的词库，欢迎查阅。操作简单，实用性强。

英文单词学习的好帮手里，KINGSOFT.iso算是个比较冷门但挺实用的资源。它不是词典，但搭配老牌的pw2000使用，查词速度快，词库也全。尤其对一些考试资料或技术文档词汇，能补上不少常规工具漏掉的边角料。 配合用的pw2000虽然年代有点久，但界面简单，响应也快。你要是平时有做数据库相关的开发，像MySQL或SQL Server，还能从里面提取不少专业术语，比如存储过程、字段类型这些，一查就有。 而且不少兄弟也推荐了几个相关资源：EBS 英文单词释义、Oracle OCP 考试词汇这些都挺配套的。像你要是搞MapReduce或Spark那类大数据的，也能翻到对应的统计源码和示例代码，蛮实用

这个单词数据库包含13000个单词及其例句，可以直接通过MySQL导入使用，非常适合创建小型词典数据库！