矩形权重

AHP权重确定方法

AHP（层次分析法）用于指标权重确定，涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。

算法与数据结构 12 2024-05-15

加权平均矩阵模板窗口乘以位置作为权重并除以总权重的MATLAB开发

在MATLAB开发中，图像的模板窗口会根据位置计算加权平均矩阵，将位置作为权重因子，并最终除以总权重。这种方法可以有效提高图像处理的精度和效率。

Matlab 13 2024-10-01

AHP权重计算指南

AHP权重计算指南 本指南详细介绍了层次分析法(AHP)中权重计算的步骤，包括： 层次单排序及其一致性检验 层次总排序及其一致性检验 权重的最终计算方法

算法与数据结构 15 2024-05-25

基于权重Jaccard相似度度量实体识别

本研究基于Jaccard相似度度量，提出一种考虑权重的实体识别方法，并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重，提高实体识别精度。

数据挖掘 11 2024-05-26

利用 GA 优化等式约束下的权重

使用遗传算法在 MATLAB 中优化权重，同时满足等式约束。

数据挖掘 19 2024-05-01

MATLAB检测医学图像中的矩形标记

在医学图像中，检测矩形标记是一项重要任务。本项目使用形态学开口和霍夫变换来自动识别医生标记的感兴趣区域。例如，在甲状腺超声图像中，周围的白色细框表示重要区域。尽管这些框的灰度通常是固定的，但背景干扰可能导致误判。因此，本项目提出了一种结合两种技术的方法，以有效识别和提取这些区域，减少手动处理的时间和误差。

Matlab 6 2024-11-03

PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重

PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM

算法与数据结构 23 2024-05-26

确定空间权重矩阵规则的常用方法

常用的确定空间权重矩阵的规则（补充）：在空间统计分析中，确定空间权重矩阵时需要考虑地理空间中距离与相关性的变化关系。线性递减关系较为常见，但当相关性随距离呈现非线性递减关系时，可引入参数 \(\alpha\) 进行调整，以适应不同的地理现象。常用公式的调整形式为： \[\text{非线性递减关系公式}: \quad W_{ij} = f(d_{ij}, \alpha)\] 其中，\(\alpha = 2\) 时广泛适用于许多地理现象，为更加精准地体现距离对相关性的影响，需根据实际需求选择适当的 \(\alpha\) 值。

统计分析 9 2024-10-25

矿工不安全行为影响因素权重研究

矿工不安全行为影响因素权重研究 本研究深入探讨了影响矿工不安全行为的因素，并对其重要性进行了量化分析。首先，通过文献综述，从内在和外在两个层面，梳理出28个可能的影响因素。随后，基于这些因素设计了调查问卷，并运用因子分析法对收集的数据进行统计分析，构建了不安全行为影响因素指标体系。最后，通过计算各层级指标的权重值，明确了不同因素对矿工不安全行为的影响程度，为控制和预防此类行为提供了理论依据。

统计分析 17 2024-05-06

极坐标转换与矩形图像之间的映射实现极坐标到矩形和反向转换 - MATLAB开发

矩形图像可通过极坐标转换，以及从极坐标到矩形的逆向转换进行处理。该图像处理工具箱用于加载和显示图像。

Matlab 14 2024-09-14