特低渗透

主控因素：* 岩性：细砂岩物性最佳* 沉积相：临近物源区的物性较好* 溶蚀：碳酸盐、泥质胶结降低物性* 胶结：同上* 构造：断层附近渗透性改善* 埋深：影响较小特点：低孔特低渗

PCP和RPCA在MATLAB中的代码最新更新日期为2018年1月28日，当前版本为1.0.10。这个LRSLibrary提供了视频背景建模和减法的低秩和稀疏工具集合。LRSLibrary不仅限于运动分割，在其他计算机视觉问题中也有广泛的应用。该库包含100多种基于矩阵和张量方法的算法。LRSLibrary已在多个MATLAB版本（如R2014、R2015、R2016、R2017的x86和x64版本）上通过测试，最低要求为R2014b。

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matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。

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在 Kali Linux 环境中使用命令行插入示例测试数据： db.unicorns.insert({name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}); db.unicorns.insert({name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves:['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires:

优化及修复多项功能，提升开发体验。 新增图表扩展、数据筛选功能，并支持季度选择。修复表单提交、excel导出、导航菜单等问题。升级iconfont版本，增强自定义主题能力。详情见版本更新日志。

未来媒体的大数据渗透趋势报告，讲得挺全面的。像内容匹配、用户行为这些，早就不是传统媒体能轻松应对的事了。嗯，这份报告把智能推荐、机器新闻、语义识别、可视化呈现这些概念串在一起，对做前端可视化的你来说，灵感挺够用的。 内容结构是那种“信息密集+关键词抛投”的风格，不废话，适合你快速抓重点。比如提到的全方位方案和一站式服务，在做 B 端产品的时候，这类内容标签化后的推荐逻辑可以直接套用。 顺手附几篇我看过觉得还不错的资源，是下面这篇： 基于 Spark 的大数据可视化挖掘平台——实战感挺强，对接大数据平台时用得上。 还有这篇也蛮实用的： 大数据实践项目- Nginx 日志可视化——日志怎么转可视化

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码

MATLAB 数字低通信号频谱输出功能挺实用的，适合信号和通信领域的任务。通过该功能，你可以轻松和输出低通信号的频谱。对于信号的研究或者做一些通信实验，这个功能能大大提高效率。你可以直接在 MATLAB 环境中操作，省去多繁琐的步骤。挺适合做一些实验验证或者教学演示的。如果你在进行相关工作，试试看这个功能，应该会蛮有的。