Databricks

如果你在学习或使用 Azure 的 Delta Lake，databricks-delta-lake-sample.ipynb是一个适合入门的资源。这个 Notebook 包含了从基础到进阶的示例，能够你快速上手 Azure DataBricks 和 Delta Lake 的应用。Delta Lake本身是一个强大的数据湖方案，能够 ACID 事务支持和高效的数据版本管理。它适合用来大规模的数据任务。你可以根据文中的代码，理解如何创建表、写入数据、执行查询和管理事务。哦，如果你已经有基本的 SQL 和 Spark 使用经验，理解起来应该会比较轻松。如果你正在寻找一份简洁、直观的 Azure D

Databricks是专注于Apache Spark技术的公司，提供基于Spark的云服务，简化大数据处理和分析工作流程。这个平台为数据科学家、工程师和分析师提供统一的环境，支持数据集成、数据管道构建、机器学习和人工智能应用的开发。Databricks通过Spark平台帮助用户处理大数据的特性，提取其中的价值。它是一个Lakehouse解决方案，融合了数据仓库和数据湖的优势，支持实时和批处理分析，提供了数据治理、版本控制和协作功能。

Azure DataBricks 的产品数据示例挺实用的，尤其是你在做数据测试或者建模演示时，用它省心不少。文件是个Products.csv，字段结构清晰，适合直接丢进Databricks跑个小实验，比如建个Delta Table啥的。 产品分类的数据结构比较简单，配合SQL或者PySpark都能快速上手。字段包括ProductID、Category、Price这些，基本不用清洗，直接就能用，适合做演示。 你要是刚好在玩Delta Lake，顺手可以看下Databricks Delta Lake 示例，对接这个Products.csv刚好合适。操作也不复杂，一个LOAD DATA就搞定。 另外