调度仿真

利用遗传算法解决车辆调度问题，并编写了Matlab仿真程序。该方法通过优化算法有效地安排车辆的行程，提高了调度效率。

内容概要：基于Matlab和CPLEX的2变量机组组合调度程序仿真平台：Matlab 2020a运行前需要安装对应版本的求解器。

DolphinScheduler，是一款国产开源分布式任务调度系统，凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性，已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后，DolphinScheduler 优势得到充分发挥，助力海豚企业提升调度效率，降低运维成本，为海豚企业带来显著收益。

Oozie 4.1 版本的源码包，真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用，直接看源码更过瘾，核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码，结构也比较清晰：Core负责调度逻辑，ServerREST API，ShareLib内置常用工具，Web UI有界面可监控，Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错，支持YARN，提交作业也快，监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定，灵活性挺高。如果你在用 Kerberos，这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的

（3）生产调度问题在很多情况下，采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中，多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具，在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。

多能源微网的双层调度方案，最关键的就是怎么动态应对各种变量——天气啊、电价啊、用能需求啊，全都在不停变化。多时间尺度滚动优化就是为这事儿生的，实时调整策略，还能细化到小时级别，灵活得。 双层模型的架构也蛮巧妙：下层模型盯着怎么把运行成本压到最低，上层则负责全局协调。仿佛一个调度员和一个总指挥，配合得还挺默契。这一套逻辑在MATLAB上实现起来也不难，原文给了段简化代码，新手照着练手没啥压力。 建议你先了解下电力系统基础和一些MATLAB 编程技巧，再来看这个模型就容易理解多了。代码的思路比较清晰，层次分明，你想自己做点改进也挺方便。哦对了，记得结合代码跑一下仿真，体验一下模型调整的全过程。 如

已修复显示失败问题，任务状态准确显示。

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。

Quartz是一款开源的作业调度框架，允许开发者在Java应用程序中定义、安排和执行复杂的任务。该压缩包可能包含用于在SQL Server数据库中创建Quartz作业调度库的相关脚本和配置文件。创建Quartz数据库的过程包括获取、修改并执行建库脚本，然后配置Quartz以连接到新创建的数据库，并定义作业和触发器。启动调度器后，Quartz开始监视和执行预定的任务。

开源的 Thash 运输管理系统挺适合需要大规模员工调度的公司用，是呼叫中心那种多班次、高频率出行的场景。功能上路线规划、班次安排、统计都有，核心逻辑清晰，实际操作也不复杂，属于上手快、扩展性也不错的实用工具。 路线规划的逻辑比较智能，会结合员工上下班时间、车辆容量自动生成路线。你不用手动排路线，系统自己就能规避空驶和拥堵问题，挺省心的。 班次调度部分也灵活，比如要临时调人、加车，都能快速响应。像那种节假日加班、早晚班频繁切换的场景，就吃这个调度系统的能力。 再说说统计，数据抓得还挺细，像车辆利用率、员工出勤、平均通勤时间这些都能看到。你要是习惯用报表看问题，这一块会挺对胃口。 最让我觉得舒服