PyCon Israel 2018

利用 SQL Server 日志文件，精准恢复数据。

提供了 MATLAB 2018b 的下载链接。

AutoML 挑战赛的第二名项目，效果还挺亮眼的。团队用的是一套基于树模型的集成方法，还加了软投票机制，准确率表现蛮不错。在 PKADD 2018 上拿奖的那种水平，思路清晰，代码也不复杂，适合研究自动化建模流程的朋友拿来拆解、学习一下。

获取 2017-2018 年汽车之家最新车型数据，请联系 Q：12662307

如果你想深入了解大数据，是在实际应用中的技巧，Packt.Practical.Big.Data.Analytics.2018.1.epub这本书还是挺不错的。它带你从理论到实践，适合刚接触数据的朋友。书中的内容涵盖了大数据的各个方面，像是使用Python数据、Spark的使用等都得清楚。书中的案例也挺实用，能你更好地理解如何在项目中应用这些工具。如果你之前接触过一些基本的编程，拿到这本书之后，基本上能快速上手，搞定大数据的基本操作。嗯，尤其是Python和Spark，这些工具在实际工作中常见，掌握它们对你未来的职业发展有。如果你要是感兴趣，还可以查看相关的资源，比如这几篇文章，给你更多的视角和

2018-高负荷-kv 项目 “高负荷系统” 课程。步骤1：HTTP + 存储（截止日期2018-10）克隆并添加上游： $ git clone git@github.com:/2018-highload-kv.git Cloning into '2018-highload-kv'... $ git remote add upstream git@github.com:polis-mail-ru/2018-highload-kv.git

最新版本的2018年度行政区划数据sql文件，包含字段： ID char(6) NAME varchar(64)

在百度上自己下载的资源，让自己记住，用的时候可以随时下载；设置为0积分，大家有需要的也可以下载。MATLAB2018a，经常用的软件。

如果你在做大数据或者数据，听过Spark，它可是个挺强的工具。Spark2018eBook.pdf是一本蛮实用的电子书，覆盖了Spark的核心概念和实战案例。书中得挺细的，适合初学者上手，也能你进一步理解Spark如何在实际开发中发挥作用。书里有不少实际操作步骤，你跟着一起做，能更快上手。不管是批还是流，Spark都能轻松应对，数据效率挺高的。如果你刚入门Spark，这本书值得收藏。你还可以参考一些相关资源，比如《Spark & Spark Streaming 实战学习》或查看一些源码。如果你对源码比较感兴趣，可以下载一些源码，像是《spark-master.zip》和《Spark SQL 源

提供针对MCM2018美赛的Matlab代码，包括Lasso算法、模拟退火算法等现代启发式算法。 重点算法： 统计理论的基础算法： Lasso、k-nn、FS、LAR、PCA、LDA、BIC、SVM 现代启发式算法： 模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法 参考： Trevor Hastie，《统计学习基础》 Jorge Nocedal，《数值优化》 Mehryar Mohri，《机器学习基础》 Ian Goodfellow，《深度学习》