拼音分析

拼音分析器插件便捷使用指南 这款拼音分析器插件是为 Elasticsearch 量身打造的工具，它能够帮助你更高效地处理中文文本。无需繁琐的编译步骤，只需解压至 plugins/pinyin 目录，即可与你的 Elasticsearch 7.0.1 版本无缝集成。 使用方法： 确认你的 Elasticsearch 版本为 7.0.1。 下载插件。 解压至 Elasticsearch plugins 目录下的 pinyin 文件夹。 重启 Elasticsearch 服务。 现在，你就可以开始体验拼音分析的强大功能了！

MATLAB开发声音分析，涉及时间和频率分析、峰值因数测量以及动态范围等内容。

提供了包含20000多个汉字的postgresql汉字转拼音函数，可用于生成助记码和拼音码。

使用 PinyinUtil.java 工具轻松解析中文拼音，高效便捷。

汉字转拼音功能的SQL语句，为需要的人提供帮助！

这款工具支持将汉字转换为拼音，并将转换结果存储至 SQLite 数据库。您可以使用拼音或拼音首字母进行检索，快速找到对应的汉字。

SQL 的汉字转拼音方法，在实际项目里还挺实用的，尤其是需要按姓名拼音排序或者快速搜索的时候。这个方法用的是自定义函数[dbo].[fun_getPY]，思路也不复杂，就是把汉字一个个拿出来，对照一个拼音首字母表查，拼起来。逻辑不复杂，效率也还不错。 函数内部用了个循环，搭配LEFT()和RIGHT()函数来逐个取字。判断是不是汉字用的是 Unicode 码值范围，查表获取拼音首字母。不是汉字就原样保留，比如英文、数字那些。拼音查表这一块其实是个重点，表是提前建好的，查起来快。 拼音表用的是临时表T，里面基本覆盖了常用汉字的首字母。排序规则也指定成了Chinese_PRC_CS_AS_KS_W

此表呈现汉语拼音编码规则，供查询使用。

为了使用keras对声音进行分类，首先需准备python环境，安装tensorflow和keras。采样率为44.1k表示每秒采样了44.1k次，采样宽度为16位，声道为2声道。

这份资源整理了按照26个字母排序的汉语拼音，并列出了与其对应的简体汉字。数据采用UTF-8编码，经过仔细校对和程序验证，可用于数据挖掘、搜索引擎、语音合成等多个领域。