DB.py

项目目录中的数据库被精简为Python对象数据库。现在，泡菜数据存储在dir/data/{dbname}.bin。更新日志显示，2018年10月23日，添加了__del__ MOD用于数据写入和模式改变。2018/03/01提交了DB.py的首个版本。

Mat2py 是一款编译器，可以将 Matlab 脚本转换为 Python 代码，以便在 Python 环境中直接运行。它由一个用于 Matlab 脚本语言的词法分析器和解析器、一个用于生成相应 Python 代码的代码生成器三个主要组件组成。在许可下，您可以单独使用其中某些部分在自己的项目中。目前 Mat2py 项目处于非常早期的版本，欢迎任何反馈。

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Redis Python 客户端，给你了一个高效、简便的方式与 Redis 进行交互。作为一个高性能的键值存储系统，Redis 在缓存、消息队列、实时等场景里应用广泛。而通过`redis-py`，你可以在 Python 中方便地进行 Redis 操作。你只需要简单地安装它，就能连接到 Redis 服务器，进行如字符串、哈希、列表等数据类型的基本操作。如果你有缓存需求，像计数器、存储用户数据等功能，`redis-py`适合。你可以通过它实现各种常见的 Redis 数据类型操作，像设置和获取键值、推入和弹出列表元素等都可以轻松搞定。而且，`redis-py`还有良好的文档支持，使用起来也比较直观。

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在大数据处理的世界里，Apache HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库系统，特别适合于存储大量半结构化数据。HBase的分布式特性使其在大数据场景下表现出色。Python作为一门强大的编程语言，其社区提供了丰富的库来与HBase进行交互。然而，有时候在尝试通过from hbase import Hbase导入HBase模块时，可能会遇到ImportError，这通常是由于Python标准库中的hbase模块存在问题或不兼容。为了解决这个问题，开发者通常会寻找替代方案。两个常见的替代方案是Hbase.py和ttypes.py。这些文件重构了原始HBase库的关键组件，允许在Pyt

自动调优SQL，兼容MySQL 5.7版本，并支持Python 2.7。当前脚本版本为2.7.5。使用示例：python mysql_tuning3.py -p tuning_sql.ini -s 'select * from apps where appname = \"mydb\"'

多项式回归是一种强大的数据拟合工具，通过多元线性回归进行数据拟合。它能够更准确地捕捉数据中的非线性关系，适用于需要更精确拟合的情况。

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