数据交易
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上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
算法与数据结构
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2024-07-18
金融交易项目指南基于历史数据的交易策略优化与评估
金融交易项目的策略设计指南,挺实用的一个文档。用的是 Yahoo Finance 上的历史数据,讲清楚了怎么构建、评估一个靠谱的交易策略。对时间区间、收益要求这些细节说得蛮清楚,尤其是样本内外都有要求,还得能稳定跑赢市场,听着是不是就有点挑战?推荐的移动平均线+止损点组合也比较容易上手,适合做扩展实验。
交易策略的构建过程,还考虑了不少实际问题。比如交易成本、滑点、组合规模,这些常被忽略的地方它都有说。这个项目不是纸上谈兵,是真能落地的。对了,数据使用的是长期的历史数据,样本内至少 10 年,样本外也覆盖到 2024 年,有说服力。
如果你现在在做量化投资或者金融方向的课程项目,或者你对股票策
统计分析
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2025-06-26
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发,包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能,系统通过数据库连接实现功能。
MySQL
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2024-07-12
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
MySQL
11
2024-07-28
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
算法与数据结构
15
2024-10-22
交易系统数据模型-其他实体
阐述其他实体在交易系统数据模型中的概念,包括客户、供应商、产品等实体,以及它们之间的关系。
算法与数据结构
21
2024-04-30
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器,用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件:Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
数据挖掘
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2024-05-20
深圳交易所数据库面试总结
近期整理了一份关于深圳交易所数据库面试的详细总结,内容涵盖了面试常见问题及答案。
Oracle
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2024-09-20
Mahout与Python量化交易实战
融合Mahout与Python,探索量化交易策略
本书深入探讨Mahout在大数据领域的应用,并结合Python编程语言,引导读者构建量化交易策略。内容涵盖:
Mahout核心算法解析:推荐系统、聚类分析、分类算法等
Python数据分析工具:NumPy、Pandas、Matplotlib等
量化交易策略设计:技术指标分析、回测框架搭建
实战案例分析:股票市场、数字货币市场等
通过学习本书,读者将掌握运用Mahout和Python进行数据分析和量化交易的技能,为投资决策提供有力支持。
算法与数据结构
22
2024-04-29
JIQIREN EA 智能交易系统
JIQIREN EA 智能交易系统,是一款专为外汇市场打造的自动交易工具。它可以帮助交易者自动化交易策略,减少交易过程中的情绪影响。
DB2
20
2024-04-30