NDB引擎

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MySQL NDB Cluster环境搭建
黑色命令窗口里的 MySQL NDB,确实是搞分布式存储时绕不开的选项。MySQL 的NDB Cluster,是那种你一用上就会觉得“哎,还挺稳”的分布式存储方案。它把数据切片后丢给多个节点,读写都能并行上,性能上来得快,而且支持在线扩容,业务上了量也不慌。安装也不算麻烦,下载包扔进去,解个压,设置下环境变量,配好几个文件——my.cnf、config.ini这俩是关键,尤其是节点配置,写错了容易出锅。配置目录那块我比较推荐照着示例建个my_cluster目录,结构清晰,调试起来省事不少。路径别写错,datadir和basedir这些必须对齐,尤其在 Linux 下,路径大小写还挺讲究的。启动
高级MySQL NDB集群指南
MySQL NDB集群是一种高可用、分布式、内存存储的数据库技术,提供用户高性能、可扩展的数据库解决方案。本书《高级MySQL NDB集群指南》深入探讨了NDB集群的安装、部署和应用,强调其高可用性和数据一致性的核心优势。NDB集群支持在线扩展,允许动态添加或删除节点以满足不同的业务需求,同时利用内存存储机制提供快速的数据访问能力。书中详细介绍了NDB集群的配置管理、生命周期管理和高级应用,适合数据库管理员和开发人员学习和应用。
MySQL NDB集群部署与运维详解
MySQL NDB集群是一种高性能的数据库集群解决方案,提供高可用性和容错能力,适用于需要数据一致性和高可用性的场景。以下详细介绍了MySQL NDB集群的各种节点类型及其功能:管理节点负责管理集群中的其他节点,数据节点存储集群数据,SQL节点用于访问数据,节点组和分区则管理数据的存储和复制。此外,还介绍了NDB集群的一些限制和仲裁配置,以及部署NDB集群的详细步骤。
Impala实时查询引擎
Impala 的官方文档,内容挺全,讲得也比较细,适合你平时查资料或者搞性能调优时用。Impala 的实时查询能力还蛮厉害的,支持直接用标准 SQL查Hadoop里的数据,响应也快,查询写起来跟用普通数据库差不多,门槛挺低。Impala 的MPP 架构,查询的时候能并行,性能比老的MapReduce快不少,适合你需要快速出结果的时候,像做报表、搞数据就挺方便。和HDFS、HBase这些老朋友集成得也比较顺,支持的数据格式也多,像Parquet、Avro、ORC都能直接用,数据搬来搬去挺麻烦的,用 Impala 可以省不少事。嗯,查询的时候 Impala 还挺省事,数据基本都在内存里,低延迟,也
比较MySQL存储引擎
MySQL存储引擎的比较是数据库管理中一个重要的课题,不同的存储引擎具有各自的优势和适用场景。
AccessDatabaseEngine ODBC驱动引擎
ODBC 连接 Access 数据库用得比较多的朋友,AccessDatabaseEngine这个小工具你一定得试试。安装方便,兼容性也挺好,尤其在老项目时,省了不少事。Access 的驱动老是找不到?用Access 数据库引擎装上就好,点这里直接下载。支持 ODBC 调用,用起来还是比较稳的。用64 位 Access 数据库引擎时注意别跟 Office 版本打架,是你系统是 64 位但 Office 是 32 位的,那就得选对版本才行,不然安装时候容易报错。这儿是 64 位的下载。你要是用MFC或C++接数据库,建议看看这两篇文章:MFC 连接 Access 数据库、VC++连接 ODBC,
SparkCore内存计算引擎
Spark 的大一统框架,真是省心。内存计算的思路聪明,省去了反复写磁盘那一步,跑批速度提升一截。RDD也比较灵活,支持各种转换操作,响应快,代码也不复杂。 SparkCore的基础功能扎实,包括调度、容错、内存管理啥的都有,适合搭建底层逻辑。如果你搞实时计算,SparkStreaming也能用,接口和批那套一致,基本无缝过渡。 用惯了 Hadoop 再来上手 Spark,体验挺不一样的。MapReduce虽然稳定,但写起来太啰嗦了。Spark 内存中搞定中间数据,性能肉眼可见的上来了。像做机器学习、图计算的,MLlib和GraphX也都能直接上。 不过别太迷信性能,Spark 调优也有门槛,
InnoDB存储引擎优化
InnoDB存储引擎是MySQL推荐使用的存储引擎,提供了事务安全性、行级锁定等功能。 InnoDB存储引擎中,数据表有单独的结构文件(*.frm),索引集中存储在表空间文件ibdata1中。
MySQL存储引擎解析
MySQL 的存储引擎是个蛮关键的模块,尤其是你在做表结构设计或者优化性能的时候,绕不过这个话题。InnoDB和MyISAM算是老熟人了,各有千秋,懂点内幕你会更有底气选对引擎。 InnoDB 的行级锁还挺香的,多个用户同时读写都不怎么打架,配合事务,数据完整性也更有保障。写电商后台、支付系统那种对一致性要求高的场景,用它就对了。 MyISAM 的表级锁就显得“憨厚”一些了,插入一条记录都得锁整张表,适合那种读多写少、不太在意事务的系统,比如内容管理后台或者小型数据展示页面。 两种引擎的文件结构也有点差别,像 MyISAM 会分成.frm、.MYD、.MYI几个文件,文件丢了就挺麻烦。Inno
Access 数据库引擎
Access 数据库引擎 是一个软件组件,允许用户创建和使用 Microsoft Access 数据库。