国际通用标准

大数据技术的全流程参考模型、主流标准和关键应用案例，全都浓缩在这份《大数据标准化白皮书》里了。嗯，说它是大数据圈的百科全书也不过分，写得还挺系统的。 从4V 特征聊起，大数据到底有多大、多快、多杂、多真，白皮书都讲得明明白白。你要是还分不清数据仓库和数据湖，这里面的例子讲得还挺有。 而且它不止是讲概念，连国内外的应用现状、政府政策、行业趋势都铺开讲了，像美国的 NIST、ITU 标准进展都有提到，国内的一些地方政府实践案例也挺接地气的。 技术部分呢，白皮书整理了一个完整的数据生命周期参考模型，从采集到存储、再到，逻辑清晰，关键技术像数据平台、存储、都分门别类讲清楚，想上手项目用它来梳理一下流程

2009年，Informix国际用户大会成功举办，汇聚了全球各地的Informix用户和专家，共同探讨Informix数据库技术的最新发展和应用实践。

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种

在轻量级JavaEE企业应用中，国际化(Struts2)的实践是不可或缺的。专业教授现场演示内容，态度清晰亲切。

基于 OMOP 模型的 FAERS 数据库标准化和挖掘，挺有意思的一份资料。尤其你如果常跟医疗数据打交道，会觉得这东西还挺实用。用 OMOP 模型搞标准化，能把那些杂乱无章的 FDA 不良反应报告数据整理得比较干净，接下来做挖掘就顺手多了。 FAERS 的原始数据格式其实挺难搞的，字段乱、命名也不统一，用来建模效率低。用 OMOP CDM 来规范字段和表结构，等于先打扫了一遍卫生，后面时也更方便，比如跑个药品-不良反应的联动，速度就快不少。 配套参考的文献资源也蛮丰富的，像数据挖掘技术标准化研究和数据标准化归一化操作指南，内容都挺对口。如果你平时做模型训练或者数据库迁移，也能从这些思路里借点灵

2016 年 Informix 国际使用者年会是一次挺有意思的盛会，适合 Informix 的用户和爱好者。你可以在这次年会中了解多关于Informix的新技术，比如InfiniDB、时间序列数据和JSON支持等内容。这些特性让Informix在复杂数据时高效。如果你对性能优化感兴趣，专家们会分享如何通过合理配置和查询优化来提升数据库性能。云计算和分布式计算也是热门话题，是Informix在 AWS、Azure 上的应用。如果你有大数据需求，年会上会讨论如何和Hadoop、Spark等工具结合，进行实时数据。整个年会内容还挺丰富的，涵盖了从开发到应用集成的各个方面。你也能听到多行业用户的成功案

这是最新爬取的淘宝收货地址数据库，包含国家、省份、城市、区县及街道等详细信息。已转换为MySQL和CSV格式供下载，是网络上更新最全的地址库。

Redis 6.0.8 通用 适用于 Linux 各版本，包含 Redis 2、3、4、5、6 各版本。 解压后，根据不同版本选择对应文件夹进行安装。

一份详尽的国外技术文档介绍了B+树的定义及其各种操作，涵盖了其在数据结构中的重要性。

SQL优化通用原则的目标是减少服务器资源消耗（主要为磁盘IO）。设计方面应尽可能依赖并为Oracle优化器提供条件：选择合适的索引以利用其双重效应和列的选择性。编码方面，充分利用索引以避免大表全表扫描；合理使用临时表；避免编写过于复杂的SQL语句，可考虑拆分为多个语句解决问题；在不影响业务的前提下，减小事务的粒度。