图像处理工具

这个库是我作为艺术爱好的一部分开发的，包含了各种图像处理和降级功能。尽管我尝试将一些功能扩展到更通用的图像编辑或分析工具中，但请注意，这些工具并非出于这种意图而诞生。我发布这些工具的基本假设是：如果对我有用，对其他人部分也会有帮助。这个库在R2009b和R2015b中编写和测试，并在R2012a和R2019b中进行了初步测试。只有少数文件使用了IP工具箱（请参阅DEPENDENCIES.txt）。如果您发现错误，请通过我的个人资料告诉我。重要功能包括GUI扩展、多模型拾色器、Alpha和4D图像浏览器、图像融合和遮罩工具等。

MATLAB 的图像工具箱，真的是搞图像的利器，尤其是二值图像那块，功能挺全，操作也直观。像applylut这种基于查找表的边缘，配合makelut用起来效率还挺高。如果你经常做块，bestblk和blkproc组合用，基本上能搞定大图分块，而且还能加速不少。brighten调亮图像的时候方便，适合做视觉对比实验。面积计算、欧拉数、轮廓提取这类操作，bwarea、bweuler、bwmorph都挺好上手。对了，像bwfill和bwlabel，连通区域、填洞啥的也都不赖，适合搞医学图像或者目标检测的前阶段。

MATLAB 的图像工具箱，功能真是挺全的，尤其适合做二值图像或者搞机器视觉的朋友用。像边缘检测、图像增强、连通区域这些基础操作，全都有现成的函数。你直接丢进去一张图，几行代码就能跑出效果，调试起来也方便，响应也快。 applylut比较适合做一些二值图的边缘调整，比如你用查找表快速突出某一类特征，代码也简单： A = applylut(BW, lut); 用在图像分割前的预效果还不错。 bestblk这个用来自动算最佳块大小，大图的时候效率提升蛮的。你传个图尺寸，它就帮你算好最合适的块，挺省事： siz = bestblk([mn], k); blkproc则是老牌的块函数，适合跑一些自定义

DIPUM 的 Matlab 源码工具箱，说白了就是图像届的一把老工具了。书是 Gonzalez 写的那本经典的《数字图像》，这个 Toolbox 就是书里配套的函数集合，跟 Matlab 自带的 Image Processing Toolbox 能无缝配合，用起来挺顺。函数设计得比较贴近实战，不是那种为了教学而教学的风格，像imnoise、imadjust这些起来效率还不错。适合你平时搞算法原型、做图像预或者教学演示的时候用。代码注释也比较清晰，不会让你看得云里雾里。而且大部分函数调用方式也挺直观，熟悉 Matlab 的基本语法就能快速上手。哦对了，Toolbox 和 Matlab 原生功能

介绍了冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版的基本功能及其在图像处理中的应用。内容涵盖了冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版的图片和源码示例，帮助读者深入理解和应用这一工具。

图像做得多的你，手里应该常备点好用的工具箱吧？MATLAB 里有一套还蛮全的资源，像是峰值检测、HOG 特征提取、血管增强这些，通通能搞定，连 3D 示例数据都给你准备好了。适合你做医学图像、视觉识别啥的，直接拿来跑就能出效果。

中值滤波的 MATLAB 图像编辑器，功能挺全的，四个项目涵盖从加噪、去噪到边缘检测、图像金字塔结构这些常见操作。你可以直接在本地换图试，运行后 UI 界面也挺直观。中值滤波、平均滤波都能玩，边缘检测用 Sobel、Robert 这些经典算子，拉普拉斯也有。分辨率降到低再平滑，效果一目了然。嗯，做图像课程实验或者练手都还不错。如果你刚接触 MATLAB 图像，可以直接照着改参数试试，感觉快就能上手。

Matlab图像处理工具箱函数详细解析涵盖所有图像处理函数的详细说明。

DIPUM Toolbox V1.1.3 是个超实用的 MATLAB 图像工具包，专为图像爱好者设计。这个工具包在源码方面比较“神秘”哦，虽然是 m 文件，但源代码不可见，基本上只有.p 文件能用，连 help 都不能直接打开。不过，别担心，这款工具包的功能还是挺强大的，基本涵盖了多常用的图像方法。对于做图像研究或者项目的朋友，这个包蛮合适的。如果你需要，资源挺难得的，赶紧下载吧！ 如果你用 MATLAB 做图像，可以先试试这个工具包的各种函数和操作，做起来比较方便。如果你遇到什么问题，相关的代码资料也有不少，网上有些教程链接可以参考。毕竟，像这样的工具包，用起来要有点耐心，但效果是值得的！

Matlab图像处理工具用于开发基于Raspberry Pi的眼动仪，测量眼位和眼动。这款眼动仪采用眼镜式设计，类似普通眼镜，是大学生创新实验项目的一部分，得到湖南师范大学的资助。