算法工具

Matlab图论算法工具箱 本工具箱提供了多种图论算法的Matlab实现，涵盖了图的创建、遍历、搜索、最短路径、最小生成树等经典算法。代码注释清晰，方便使用者理解和修改。 ### 工具箱功能 图的表示: 支持邻接矩阵和邻接表两种图的存储方式。 图的创建: 提供手动输入和文件读取两种图的创建方式。 图的遍历: 实现深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 算法。 图的搜索: 提供Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法用于计算单源/多源最短路径。 最小生成树: 实现Prim算法和Kruskal算法用于计算图的最小生成树。 ### 使

本指南详细介绍如何使用Weka工具执行回归算法。适合初学者使用。

包含遗传算法所需的基本工具代码，分为参数输入、优化功能和进化图绘制几个主要部分，适合专业研究和应用。

matlab.exe 是个挺适合前端搞数据可视化、算法原型啥的工具，是搞科研或者配合后端的时候用得上。2013a 版本兼容 win8，运行起来还挺稳，英文原版，没捆绑乱七八糟的东西，绿色免安装，解压即用，省心不少。 你要是做前端跟数学模型打交道，或者经常折腾算法模拟，用它来跑个小规模试验挺合适。像信号、图像这类场景，用 Matlab 真的省时间。而且响应速度也还不错，配合它自带的工具箱用起来也方便。 它虽然不如 Python 生态丰富，但胜在专一，界面操作直观，不用记太多命令。刚上手可以直接拖函数、调参数，效率还挺高。如果你喜欢英文原版资源，可以顺手看看Kibana Essentials或者那

雨后晴天算法注册工具2010，我注册成功后，特别好用的一款。

这是一个优秀的MATLAB蚁群算法工具包，特别适合初学者使用。

应用遗传算法工具箱解决多种聚类和分类问题，实现高效数据挖掘。

ParticleSwarmOpt是一个在Matlab中使用的粒子群优化算法工具，由（作者名）开发。无需额外工具箱，只需添加路径即可轻松使用。该工具支持连续优化，但不适用于离散搜索或多目标优化。详细信息请访问麻省理工学院的官方网站。

Matlab的遗传算法工具包提供了强大的遗传算法功能。

jpeg 压缩的 matlab 代码资源还挺不错的，尤其是对搞医学图像的朋友来说，能省不少事。里面用到了MATLAB、Python和Mathematica，跨平台的方案算是比较全了。如果你在搞DICOM格式的图像，比如 CT 图，那这个资源里的逻辑和算法思路蛮实用，尤其在做SSDE计算时还挺靠谱。 原始的 CAMPS 算法不依赖像素衰减值，这点挺关键的。为什么？因为现在不少新版 DICOM 格式在标签解读上有坑，比如RescaleIntercept和RescaleSlope不太对劲，结果就会影响 Hounsfield 单位的换算。有点像你算账本，结果用错了单位换算方式，能不出错嘛？ 代码我用