遮挡识别

图像边界的深度遮挡识别，DOC 的 Matlab 源码还挺值得一试的。用的是一个比较有意思的思路——先识别边界，再判断遮挡方向。左手规则你听过，就是用方向来判断前后景的关系，挺直观的。源码里训练用的就是他们整理的PASCAL 实例遮挡数据集，一万多张图，够你折腾一阵的。 网络结构是个深度卷积架构，对边界检测和方向估计分开，效果还不错。嗯，数据预那块需要用到他们扩展过的 HDF5 读取器，还有方向损失的部分也要用他们的。边缘 NMS 那块依赖比较强，如果编译失败，记得去源码重新编译下。 运行环境嘛，Linux + Matlab 2014b，配 K40 或者 Titan X 显卡都可以。现在显卡你

在Matlab中，遮挡累积代码用于动态环境中的移动物体检测与视觉测距。ICRA2020的介绍中展示了如何运行该算法，并提供了示例数据集，用户可将数据集添加到“/matlab code/”目录下，通过main.m文件执行。

在MATLAB中，如果您希望在屏幕的左上角创建一个小图形窗口，并在右下角创建另一个，使用get(0,'screensize')获取屏幕大小可能会导致图形覆盖任务栏。要避免这一问题，您应查询屏幕的工作区域，即未被任务栏占用的区域。可以使用以下方法获取工作区域的大小和位置： a = figure('WindowState','最大化'); pause(0.1); get(a,'OuterPosition') 该方法存在几个问题：一是需要手动设置暂停时间，导致屏幕闪烁，二是只适用于MATLAB版本R2020a及更新版本。对于旧版MATLAB，您可以利用JavaFrame的未记录特性，但这在更旧版本

这是我第一次尝试使用mex文件调用user32库中的“SetWindowPos”函数，以确保MATLAB图形始终浮动在所有其他窗口之上，即使焦点不在该窗口上。这种方法有效地解决了图形窗口被其他窗口遮挡的问题。例如，在MATLAB版本7.0.4.365 (R14) Service Pack 2上进行了测试，操作系统为Microsoft Windows XP版本5.1（内部版本2600：Service Pack 2）。

本代码基于论文“具有时空一致性的基于遮挡感知片段的跟踪”，适用于Matlab R2012b（64位）和Windows 7环境。为了计算光流，请确保安装了OpenCV 2.4.10。用户可以通过运行“benchmark_function.m”来测试代码。默认视频序列路径为“D：\ data_seq”，用户可以在“benchmark \ configSeqs.m”中修改路径和选择要测试的视频。

此Matlab代码multimodal_dbn_pose处理混合数据集中RGB和深度图像的姿势估计，特别是在严重遮挡条件下。我们采用Restricted Boltzmann机实现姿势估计。存储库包含重要文件如下：Yash_RBM/dbn_multi_modality_1_layer.m：浅层多模态DBN；Yash_RBM/dbn_single_modality_1_layer.m：1层高斯二进制RBM（基线）；Yash_RBM/dbn_single_modality_4_layer.m：4层单模态DBN。此外，还提供数据预处理文件：preprocess_cad60.py和cad60_datas

随着技术的进步，生物识别技术中的指纹识别设备已经成为安全领域的重要组成部分。这些设备利用个体独特的生物特征来确认身份，从而保障数据和设备的安全。

在 MxN 棋盘上，每个方格都包含一个字母。从任意方格出发，按如下规则构成单词：- 每次选取相邻 8 个方格中的一个方格（不能选取已选过的方格）- 依次循环，形成一个字母序列

MATLAB 编程，用于在夜间识别车牌。

LDA分类算法是一种在人脸识别和表情识别中广泛应用的技术。它通过分析数据中的潜在语义结构，有效地提取和分类特征，从而实现精准的识别和分类。