短时能量

利用过零点检测和短时能量计算，提取语音波形。提供自定义数据验证功能。

这份资源提供了基于短时能量处理和零交叉率的ASR（自动语音识别）系统的Matlab算法和工具源码。适用于毕业设计和课程设计作业，所有代码均经过严格测试，确保可以直接运行。如果您有任何使用上的问题，请随时与我们联系，我们将第一时间为您解答。

在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。

短时傅里叶变换（STFT）是一种与傅里叶变换相关的数学变换，用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。

可以根据需要自由选择参数，包括步长和窗函数种类，以实现短时傅里叶变换。

电压暂降和短时中断的来源挺多的，但你要说主要责任方嘛，供电系统的问题还真占了大头。像是输配电线路短路或者大型感应电机启动，都是引发这类问题的常见原因，尤其前者，影响范围可不小。 电网一出问题，电压就瞬间跳水，多设备吃不消就罢工了。你在做感应电机建模、MATLAB 仿真的时候，模拟这些突发状况还蛮有必要的，毕竟真实场景不会那么理想。 从统计来看，用户设备自己引起的暂降也不少，虽说影响没那么大，但次数多了也挺烦人的。你写控制逻辑的时候，不妨加点防抖逻辑，比如用模糊控制、SVPWM做点容错，效果还不错。 说到建模和仿真，推荐几个不错的资源。比如DTC 控制、SPWM 驱动这些，都有现成的MATLAB

这里我们通过仿真来计算能量检测的阈值。这种方法通用于各种能量检测场景，假设所有信号为复杂的高斯信号。算法如下：1.假设接收到的是纯噪声，即主用户不在。2.如果唯一的噪声能量高于阈值，则对应虚警。3.重复此场景进行多次迭代。4.误报概率=能量高于阈值/迭代次数。如需绘制ROC曲线，请参考同一作者其他发布的MATLAB代码。

我编写了一个用于信号进行小波包分解后计算各节点能量的matlab程序。

基于仿真技术的认知无线电能量检测门限码，针对Matlab开发再销售。

孤立词的语音识别程序，基于能量，思路比较清晰，代码也不复杂，蛮适合想了解语音识别原理的你。 基于MATLAB的孤立词识别项目，录音用的是voc.m，识别用reco.m，两段脚本分工明确，跑起来还挺顺畅的。像录音部分，就用了audiorecorder函数，操作简单，响应也快。 识别逻辑用的是MFCC特征+简单分类器的组合，比如支持向量机SVM、或者HMM。其实不用太担心算法细节，脚本里已经封装得蛮清楚了，基本是照着跑、改点参数就能上手。 像reco.m那段，用了个3 秒识别窗口，这个设置挺合理的，一般一个单词说完差不多就这个长度，既不会太短丢信息，也不会拖太长加干扰。 压缩包里还带了训练集、预脚