大沙地

好东西在大沙地的实质是啥的，上单和其他方面的内容都是关键。

使用 permdata 函数创建随机置换，用于处理海量数据序列。

pgsql 的大对象功能，说白了就是用来存大块东西的，比如图像、视频、大文本这类撑爆字段的数据。平时开发遇到这类需求还挺常见，尤其是要和文件打交道的时候。大对象在 PostgreSQL 里靠一个叫做OID的东西来标识，系统分配一个 32 位的整数编号，有了它之后，后面所有的读写都靠它。你可以用lo_create()来创建，基本上就是一句话的事：DECLARE loboid oid; BEGIN loboid := lo_create(0); END;写入呢，用lo_put()，指定 OID、偏移量和数据内容就行。比如写一句Hello, World!进去，也就一行代码：PERFORM lo_

基础SQL的实用指南，对提升SQL技能有显著帮助。

嗯，都知道，大数据这一块儿其实挺有意思的，尤其是中国移动在这方面的探索。最近我看到他们的一些策略报告，挺值得一看。比如，通过搭建平台和开发应用，运营商在大数据的价值实现上已经做了多尝试，探索方向也是蛮多元的。除了这些策略文件，还可以看看他们关于云计算、客户细分、资费设计等的资料，这些内容不仅给出了详细的，还有一些实操性的建议。对前端开发者来说，理解这些报告，尤其是关于数据和安全的部分，对后续的项目有。如果你对这些感兴趣，可以去看看相关文章，里边有一些具体的文档链接，像中国移动大数据平台安全基线规范.pdf、移动运营商日志文件下载等，这些文件资料内容丰富，会给你一些灵感。

这份PDF文件涵盖了Flink七大武器的深入分析和实际应用案例。

加沙地带2型糖尿病患者饮食与抑郁关联性研究 研究方法 这项横断面研究调查了巴勒斯坦加沙地带 480 名 2 型糖尿病患者。研究人员使用抑郁、焦虑和压力量表 (DASS-21) 评估患者的抑郁程度，并收集了人口统计学、社会经济和病史数据。同时，他们还使用 98 项半定量食物频率调查表评估了患者的饮食模式。 研究结果 29.0% 的 2 型糖尿病患者患有抑郁症 (女性 58.3%，男性 41.7%)。 轻度、中度、重度和极重度抑郁症的患病率分别为 11.7%、8.5%、6.7% 和 2.1%。 因素分析确定了两种主要的饮食模式：西方饮食模式和谷物-蔬菜-水果饮食模式。 与摄入最多谷物、蔬菜和水果

采用分治法递归地将大整数乘法分解成规模更小的子问题，并通过子问题的解法合并得到最终结果。

我从网上找到了一篇关于Oracle大表分区技术的详细文章，内容较为全面，值得收藏。

解读大疆.DAT数据 该工具能够将大疆无人机生成的.DAT文件转换为可读取格式，方便用户对飞行数据进行分析和利用。