正负零序

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SQL正负数排序示例
从t1表中选择所有数据,并按A的符号降序排列,绝对值升序排列。
二叉树重建:先序与中序遍历序列的应用
根据先序和中序遍历序列重建二叉树 目标: 利用给定的先序遍历序列和中序遍历序列,构建出原始的二叉树。 步骤: 确定根节点: 先序遍历序列的第一个节点即为二叉树的根节点。 划分左右子树: 在中序遍历序列中找到根节点,其左侧序列构成左子树的中序遍历,右侧序列构成右子树的中序遍历。 递归构建子树: 根据左子树在先序遍历序列中的对应部分,确定左子树的根节点。 根据右子树在先序遍历序列中的对应部分,确定右子树的根节点。 对左右子树分别递归执行步骤2和步骤3,直到构建出所有子树。 核心思想: 利用先序遍历确定根节点,结合中序遍历划分左右子树,递归地进行子树构建。
MySQL倒序删除自引用数据
倒序删除表中数据的存储过程,带自引用关系的表挺有一套的。尤其是那种树状结构,比如分类表、评论表什么的,一条条删,顺序错了还真不行。这种写法思路清晰、逻辑简单,几行代码就搞定,响应也快,蛮适合你用来清理老数据的。 存储过程的逻辑不复杂,关键点就是用WHILE循环从最大 ID 开始删,直到删光为止。写起来也就十几行,容易维护,而且不容易出错。你不用担心级联删除失败那种情况,自己控制顺序,踏实! 哦对了,要注意别直接上生产库哈,建议先在测试环境跑一遍。是如果表里有自关联(比如parent_id那种),这个方式确实蛮靠谱的。代码也贴一下,方便你理解: DELIMITER // CREATE PROCE
正负关联规则快速查询扩展算法
正负样本的数据挖掘总是麻烦?这篇《一种正负关联规则的快速查询扩展算法.pdf》算是解闷利器了。思路比较清晰,讲的是怎么在挖负关联规则时,提高查询效率,尤其适合做大数据的朋友看看,响应也快,思路也挺新。 Apriori 算法的基础上做了延展,不是单纯说理论,而是配合例子讲怎么优化查询速度,用过 Apriori 的同学应该都知道它负规则时有点慢,这里用了个扩展策略,效率还挺不错的,推荐试试。 顺带一提,像 Apriori 关联规则算法 这类文章也可以搭配着看,一起对比,理解会更全面。而且它还提到了一些剪枝优化思路,和Apriori 高效剪枝算法那篇也蛮像的。 如果你之前被负关联搞头大,想省时间不踩
K3序事簿SQLCMD批量调用方案
调用 K3 序事簿的存储过程这事儿,多人头大,其实搞清楚套路就不难。这个资源用 BAT 脚本结合 SQLCMD 去调用,逻辑挺清晰的,适合你想批量 K3 数据的场景。嗯,响应也快,适合做一些定时任务,或者批量导入导出操作。BAT 脚本的方式比较直接,没那么多依赖,基本上装好 SQL Server 客户端工具就能跑。你要是图方便、想快速上线一套自动调用方案,这种方式还挺实用的。对了,要是你刚好在用金蝶 K3 Cloud,顺手也可以看看那些常见的 SQL 语句,别说,还蛮有参考价值的。如果你想深入了解不同语言的调用方式,从VB到Java都有例子,是对跨系统整合有。甚至Oracle 存储过程怎么优化
线索二叉树中序遍历优化详解
线索二叉树是一种在二叉树中加入额外线索来优化遍历的数据结构,简单来说,它能让你更高效地遍历树。它通过为每个节点增加指向前驱和后继的线索,使得查找变得迅速,是对于中序遍历,省去了传统遍历中的许多麻烦。你觉得,它的结构比普通二叉树稍微复杂些,但其实这样做能提升性能,尤其是在频繁遍历的场景下。比如数据库索引或者文件系统中,你就能感受到它的优势。建设这个数据结构时,主要做两步:一是线索化,把线索放到节点中;二是通过前驱和后继关系来优化遍历逻辑。在实际使用时,插入、删除节点要小心更新线索,但这点也不是难搞。总体来说,如果你对遍历性能有较高要求,线索二叉树绝对是值得一试的。
SQL 从零开始
SQL 语句快速入门 本教程带您快速掌握 SQL 语句基础,涵盖以下内容: SQL 是什么,为什么要学习 SQL 常用 SQL 语句详解: SELECT 查询数据 WHERE 筛选数据 ORDER BY 排序数据 UPDATE 更新数据 DELETE 删除数据 INSERT INTO 插入数据 实战案例:运用 SQL 语句解决实际问题 学完本教程,您将具备基本的 SQL 语句使用能力,能够进行简单的数据库操作。
MATLAB设定画布大小代码——CS325排序
MATLAB设定画布大小代码CS325排序(10分)合并排序和插入排序程序实现,用C++编写算法,文件名为“mergesort.cpp”和“insertsort.cpp”。编译命令为g++ mergesort.cpp和g++ insertsort.cpp。程序从名为“data.txt”的文件中读取输入,每行第一个值为整数数目,其后是待排序整数。例如,data.txt的示例值为:(a)4 19 2 5 11(b)8 1 2 3 4 5 6 1 2。排序结果分别输出到名为“merge.out”和“insert.out”的文件中。例如,对于上述示例,输出为:(a)2 5 11 19(b)1 1 2
字母序城市列表数据库即时获取排序好的城市数据
这份城市数据已按字母顺序排列,可直接获取和使用。
从零开始学习MySQL
在深入讲解MySQL的具体知识点之前,我们需要先理清一个概念:由于某些内容与MySQL学习无直接关联,因此这部分信息将被省略。现在,我们将重点放在“从零开始学习MySQL”这个主题上。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。初学者需要了解关系型数据库管理系统的基本概念,即将数据存储在表中,每个表由行和列组成,每行代表一个数据记录,每列代表一个数据字段。MySQL的安装与配置也是初学者的第一步,需要下载合适的安装包,执行安装程序,并进行必要的配置,例如设置root用户的密码和网络端口。安装完成后,确保MySQL服务的正常启动和运行。