演讲稿

韩家炜关于大数据文本分析的演讲ppt，全篇以pdf格式呈现，有兴趣的朋友可以了解一下。

Jeremy John Guinta是一位经验丰富的数据科学家和诉讼顾问，在复杂数据分析和机器学习领域有近20年的实践经验。他专注于复杂统计程序的趋势制定和预测分析，同时利用机器学习来优化名称匹配和文本数据分类。Jeremy还开发并教授统计、数据管理、R编程、SQL编程和数据可视化课程。他的文章涵盖数据隐私、统计分析在法律领域的应用等内容。此外，Jeremy还在加州州立大学洛杉矶分校教授统计学课程。

本PPT讲稿全面解析数据库原理，涵盖概念、模型、设计、优化等核心内容，深入浅出，便于理解。

PageRank 算法的简单迭代实现，思路清晰，逻辑不绕。图里的节点和边先列出来，按公式一轮一轮算，结果收敛得还挺快。讲稿里把推导过程也写得挺明白，照着走基本不会出错。MapReduce 的实现方式也顺带讲了，适合大规模网页数据，尤其适合用在 Hadoop 上。用 Java 配合 Hadoop API 写一下，分布式跑起来，效率高不少。你要是搞大数据或者做搜索引擎优化，这份讲稿还挺值得看看。配套资源也丰富，从基础的 PageRank 到具体代码实现、MapReduce 分布，内容层次清晰，有理有据，查资料也方便。

早期搜索引擎的 PageRank 讲稿内容还挺扎实的，尤其适合想了解搜索引擎底层原理的你。讲稿围绕三个核心模块展开：爬虫抓取、倒排索引、排序算法。倒排索引那块讲得还蛮清楚，结合了现实案例，比如关键词如何映射页面编号，理解起来不费劲。 如果你对MapReduce实现倒排索引感兴趣，有个链接也不错，顺手一起带上了。再想系统一点，后面推荐的几个框架像Elasticsearch、Solr和motorengine都值得一看，都是市面上用得比较多的搜索引擎技术方案。 讲稿里的 PageRank 部分虽然简略，但起点还不错，算是一个快速入门的小资料。如果你是做前端或者全栈，对搜索排序这块不熟，这篇可以帮你把

黑色主题的ggalluvial图挺有意思，适合做分类流向。用 R 语言搞可视化的你，应该试试这个。图表结构清晰、交互性也不错，配色还能自己调，做报告展示用刚刚好。 R 语言的可视化资源还挺丰富，像ggplot2这种老牌库不用说了，适合做各种静态图，入门也简单。你要是想上点复杂玩法，比如动态效果或者仪表盘，Highcharts和OmicNavigatorWebApp就比较合适。 顺便提一下，r_nuan这个项目也蛮有意思，是个集建模和可视化于一体的整合项目。你可以把它当模板用，改改参数就能出图，响应也快。 想做相关性矩阵的话，推荐看看ggplot那一篇，写得挺直观，示例代码也清晰。需要动态图表的

这是2021年7月10日举办的 Flink x TiDB Meetup 上演讲嘉宾使用的 PPT 文件。

建表主要是定义表的格式的过程，包括表的名称、各列（字段）的名称及其数据类型、长度和属性等。

Access 的经典入门讲稿，内容虽然是 2012 年的，但用来打基础，真还挺合适的。讲得比较细，尤其是表结构设计那块，讲了不少易错点。适合刚接触 Access 的你，跟着讲稿一步步操作就对了。 Access 数据库的讲稿内容清晰，案例也贴近实际，比如会员信息管理、销售数据录入这种常见场景，照着练习，效果还挺的。你一边学，一边就能做出点东西，成就感也有了。 讲稿格式是比较传统的教学稿，但内容不啰嗦，干货还是不少。像数据表设计、查询设置、报表生成这些基本操作都有覆盖。对你以后用 Access 搞小型系统，比如进销存、简单 CRM，挺有。 如果你想查更细的内容，可以看看这两个资料：Access 数

lim→∞Pn是否存在？ 如果极限存在，是否与P0的选择无关？