波形捕获

MATLAB是一种广泛使用的软件环境和编程语言，全球用户超过1,000万。MATLAB扩展了安捷伦示波器的功能，使用户能够分析和可视化实时或采集的示波器信号，进行特定应用的测量，并创建自定义的滤波器和均衡方法，以及自动化测试。本示例演示了如何使用MATLAB控制安捷伦示波器，捕获波形并在仪器上获取屏幕截图。用户可以根据需要自定义代码，调整段数点和采样率等参数。有关控制仪器的详细信息，请参阅仪器的程序员指南中关于SCPI命令的说明。要运行此示例，请在MATLAB命令窗口中键入“SCPIScope”。注意：请在SCPIScope.m文件中更新VISA资源字符串为您仪器的VISA地址，例如从安捷伦连

生成 PWM 波形的 MATLAB 编程文件，结构清晰，功能也比较实用，适合入门或做些自定义波形的小项目。写得还蛮直白，代码量不大，读起来也不费劲。如果你平时用 MATLAB 搞控制类项目，像电机驱动、逆变器仿真啥的，这份代码能帮你省不少事。 PWM 波形的基本思路就是用一个载波三角波和一个参考正弦波做比较。代码里用mod函数配合sin生成这些波形，还算简洁。你可以根据频率、占空比这些参数随便改，调试也挺方便。 再配合下面这些资源一块看，理解更快： matlab PWM 控制器开发 —— 有完整控制流程思路 三相逆变器 PWM 方案 —— 和硬件接得上 Space Vector

本教程将介绍 Oracle 变化数据捕获 (CDC) 的概念、实现方式和应用场景，帮助读者掌握如何在 Oracle 数据库中跟踪和捕获数据变更。

升级到 SQL Server 2000 后，在 SQL 事件查看器中无法捕获带有参数的 Transact-SQL 语句，只能看到参数形式（如 @p1）。如何获取参数的实际值？

在数据处理领域，最常用的ETL增量数据处理方式有三种： 时间戳 日志对比(CDC) 全面数据对比 其中，时间戳是目前应用最广泛的方式，而在Oracle中提供了两种主要的ETL方案，分别是物化视图(Materialized View)和CDC组件（Change Data Capture）。 CDC特性是在Oracle9i数据库中引入的，帮助用户识别自上次提取以来发生变化的数据。通过CDC，在对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作时，可以同时提取数据，并将变化的数据保存在数据库的变化表中。这样，变化的数据可以通过数据库视图的方式，以一种可控的方式提供给目标系统。 这种方式非常

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。

随着OQPSK.m的应用，用户能够生成数字基带波形，以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。

这是一个使用Matlab编写的程序，用于实现对GPS信号的捕获。

matlab环境捕获功能的开发涉及捕获函数调用时的环境信息，可视为闭包的一部分。

MySQL线上SQL捕获 SQL分析